CRC校验详解与实现
需积分: 44 24 浏览量
更新于2024-07-30
收藏 146KB DOC 举报
"CRC校验是一种广泛应用于数据通信领域的差错检测技术,通过对数据进行特定算法的计算,附加一个校验码来确保数据在传输过程中的完整性。CRC码的长度可以根据需求自由选择,由信息字段和校验字段组成。生成CRC码的关键在于选择合适的生成多项式,这个多项式决定了校验字段的生成方式。发送方利用生成多项式对信息字段进行“除法运算”,得到的余数即为校验字段,与信息字段一起发送。接收方使用相同的生成多项式对收到的整个字段进行同样的运算,如果能整除,则认为数据无误。CRC校验的软件实现通常基于多项式除法,可以通过编程语言实现。此外,CRC校验有不同的标准,如CRC8和CRC-CCITT,它们对应不同的生成多项式,这些不同的多项式会影响源代码实现的细节。"
CRC校验的原理主要基于多项式运算,它将数据视为一个二进制多项式,并与一个预定义的生成多项式进行模2除法。模2除法的特点是每次减法操作只考虑是否等于1,而不考虑进位。生成多项式是一个固定长度的二进制数,例如在示例中提到的`g(x)=x4+x3+1`,对应的代码为`11001`。这个生成多项式决定了CRC校验码的长度。
在实际应用中,例如信息字段为`1011001`,对应的多项式为`x6+x4+x3+1`,首先将其左移R位(R为校验字段的位数,这里是4),变为`10110010000`,然后用生成多项式`g(x)=x4+x3+1`对其进行模2除法。这个过程可以类比于算术除法,但仅考虑最低位的异或操作。最终得到的余数`1010`就是校验字段,发送方将这个余数附加到信息字段后面,形成完整的数据包`10110011010`。
接收方在接收到数据后,会使用相同的生成多项式对整个数据包进行同样的模2除法。如果数据在传输过程中没有错误,那么经过除法后应该没有余数,即能整除。如果有错误,除法后会有非零余数,表明数据不匹配,从而检测到错误。
在实际编程实现CRC校验时,可以使用位操作或者查表法来提高效率。不同的CRC标准对应不同的生成多项式,如CRC8使用的生成多项式为`X8+X5+X4+1`,而CRC-CCITT则使用`X16+X12+X5+1`。选择不同的标准会直接影响CRC校验的实现代码和计算结果,因此在设计系统时需要根据具体应用场景选择合适的CRC标准。
2024-11-12 上传
2015-05-10 上传
2015-08-08 上传
2012-08-14 上传
2021-10-07 上传
2008-12-13 上传
稻草_8715
- 粉丝: 4
- 资源: 17
最新资源
- PyTorch中的YOLOv3> ONNX> CoreML> iOS-Python开发
- Molten:用于zipkin和opentracing的php探针
- pandas_genomics-0.11.2.tar.gz
- W7D1-项目:CSS选择器,大O,字谜,两次和,加窗最大范围
- PyFJCore:具有NumPy支持的FastJet Core功能的Python包装器
- dotfiles:我的项目点文件
- pandas_geojson-1.0.0.tar.gz
- Python备忘单-Python开发
- 【IT十八掌徐培成】Java基础第02天-04.运算符-移位运算-逻辑运算.zip
- 装饰:PocketMine插件可为玩家购买的世界添加超棒的自定义几何!
- 层流:一种适用于多人游戏的简单,半可靠的UDP协议
- image uploader-crx插件
- Math
- Ola-Mundo:第一个Git和GitHub课程存储库
- pandas_genomics-0.12.1.tar.gz
- DGL是易于使用,高性能和可扩展的Python软件包,用于图的深度学习-Python开发