Henon映射在数字图像加密中的应用研究
5星 · 超过95%的资源 需积分: 12 163 浏览量
更新于2024-09-18
收藏 750KB PDF 举报
"基于Henon映射的数字图像加密,混沌密码学,论文,1994-2009,中国学术期刊电子出版社,2008年2月,北京邮电大学学报,郑凡,田小建,范文华,李雪妍,高博,吉林大学电子科学与工程学院"
这篇论文主要探讨了如何利用混沌理论中的Henon映射进行数字图像加密。混沌理论在密码学领域有着广泛的应用,因其非线性、高度敏感性和不可预测性,能生成复杂的序列,适用于加密算法。作者们对几种常用的混沌系统进行了分析比较,并选择了Henon映射作为图像加密的基础。
Henon映射是一种二维混沌映射,由Henon在1976年提出,其数学表达式通常为:\( x_{n+1} = 1 - ax_n^2 + by_n \),\( y_{n+1} = x_n \),其中\( a \)和\( b \)是控制参数。尽管Henon映射能够生成混沌序列,但这些序列并不满足均匀分布,这在密码学中可能降低加密的安全性。
为了解决这个问题,论文引用了王英等人提出的一种策略,即小数点右移去整法,通过这种方法调整混沌序列,使其接近均匀分布。这个方法的基本思想是通过改变混沌序列中小数部分的位置来改变整体的分布特性,以增加随机性。
论文进一步介绍了如何使用改进后的混沌序列来生成加密变换和置乱矩阵。这些变换和矩阵被用于执行位操作,如按位异或(XOR)和图像的置乱,这是图像加密的常用步骤,可以极大地增强图像的保密性。位操作具有高效性和并行性,适合于大容量数据的加密。
通过仿真测试,作者们证明了该算法能够提供良好的加密效果,并且具有较强的抗攻击能力。这意味着即使面对统计分析、差分攻击等常见的密码分析手段,该算法也能保持较高的安全性。
关键词涉及了混沌理论、混沌加密、图像加密以及伪随机序列,这些都是论文的核心内容。中图分类号TP309表明该研究属于信息与通信技术领域的密码学分支。文献标识码A则说明这是一篇应用型的研究文章。
这篇论文提供了关于如何利用混沌理论中的Henon映射改进数字图像加密方法的深入研究,对于理解和应用混沌密码学在信息安全领域的实践具有重要意义。
点击了解资源详情
2021-09-29 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2019-07-22 上传
果汁鱼
- 粉丝: 0
- 资源: 30
最新资源
- Angular程序高效加载与展示海量Excel数据技巧
- Argos客户端开发流程及Vue配置指南
- 基于源码的PHP Webshell审查工具介绍
- Mina任务部署Rpush教程与实践指南
- 密歇根大学主题新标签页壁纸与多功能扩展
- Golang编程入门:基础代码学习教程
- Aplysia吸引子分析MATLAB代码套件解读
- 程序性竞争问题解决实践指南
- lyra: Rust语言实现的特征提取POC功能
- Chrome扩展:NBA全明星新标签壁纸
- 探索通用Lisp用户空间文件系统clufs_0.7
- dheap: Haxe实现的高效D-ary堆算法
- 利用BladeRF实现简易VNA频率响应分析工具
- 深度解析Amazon SQS在C#中的应用实践
- 正义联盟计划管理系统:udemy-heroes-demo-09
- JavaScript语法jsonpointer替代实现介绍