优化配置DG与储能：时序特性下的分布式电源与储能装置规划

本文主要探讨的是"基于时序特性含储能装置的分布式电源规划"这一关键领域。在当前全球能源转型的背景下，随着我国电力需求的增长和环境问题的日益严重，分布式电源（DG）如风力发电和光伏发电因其环保和经济优势，在配电网中的应用日益增加。然而，这些可再生能源的随机波动性给配电网带来了挑战，需要额外的备用容量来保障系统的稳定性和经济性。 传统的DG选址定容规划往往忽视了负荷、DG和储能装置之间的时序互补性。例如，文献[5-6]仅考虑了固定负荷需求和DG的额定容量，未充分考虑出力波动；文献[7]要求储能容量过大，导致经济性降低；文献[8-10]虽关注时序特性，但在协调优化DG、负荷和储能上存在不足，有的只侧重于特定类型的DG（如风力发电），忽略了负荷的需求变化。 针对这些问题，本文创新地将时序特性作为核心考虑因素。作者选择风力发电机（WG）、光伏发电（PV）和钠硫蓄电池储能（BS）作为研究对象，提出了一种全新的规划模型。该模型以年度综合成本（包括投资成本、维护成本、购电费用、可靠性成本和环境污染补偿费用）作为优化目标，旨在通过协调优化负荷、DG和储能装置的运行，最大化利用它们的互补性，从而减少备用容量需求，提升配电网接纳分布式电源的能力。 模型的关键在于捕捉和利用风电、光伏和储能设备在不同时段的出力特性，以及它们与负荷需求的动态匹配。通过粒子群优化算法对典型算例进行求解，实验证明了这种优化方法的有效性和准确性。这种方法不仅能有效缓解DG出力波动带来的影响，还能在保证电网经济性和可靠性的同时，促进分布式能源的高效利用，对于推动清洁能源的普及和可持续发展具有重要意义。