智能流程执行与异常处理：基于人工智能与机器学习的研究

本文档是一篇关于"人工智能-机器学习-智能流程模式下的流程执行及异常处理"的山东大学硕士学位论文。论文主要探讨了在现代信息技术背景下，如何利用人工智能和机器学习技术改进传统的流程管理模式，以实现更高效、智能的业务流程执行。 首先，作者在第一章"绪论"中提出了研究问题，阐述了当前业务流程自动化面临的需求以及现有研究的局限性。1.1节明确了研究的核心议题，即如何通过智能流程模式提升流程的智能化水平。1.2节回顾了相关研究，强调了前人对Web服务技术和工作流管理技术在流程优化中的贡献，同时也指出了这些技术在实际应用中可能遇到的问题和挑战。 第二章深入介绍了智能流程模式，讨论了两种关键支撑技术：Web服务技术，它提供了服务的发现、交互和集成能力；工作流管理技术，用于协调和跟踪任务执行。作者详细解释了智能流程模式与传统流程模式的区别，通过一个典型应用场景展示了智能流程模式的优势。章节还构建了一个完整的智能流程整体模型，包括知识管理工具、业务流程生成器、服务注册中心和流程执行模块，以及整个模型的运行机制。 第三章聚焦于智能流程的执行过程，阐述了智能流程执行器的架构，以及如何通过友好的界面展示和提示来提高用户体验。这部分着重探讨了流程执行的细节，如根据用户需求动态生成业务流程，并确保流程能有效进行。 第四章是论文的重点部分，专门研究智能流程模式的异常检测与处理。作者设计了一套智能流程异常处理模块，包括日志记录、流程监控系统，以及故障检测机制和恢复策略。他们提出了一种多层次的检测模型，能够识别和处理各种流程执行中的异常情况，确保流程的连续性和稳定性。 最后，在第五章，作者总结了研究的主要成果，对未来的研究方向进行了展望。论文还附录了参考文献、致谢、学位论文期间的学术论文目录、科研项目参与情况和获奖记录，全面展示了作者在该领域的学术积累和研究成果。 这篇论文深入探讨了人工智能和机器学习在智能流程模式中的应用，为业务流程的自动化和异常处理提供了一种创新的解决方案，对于企业提升效率、优化决策流程具有实际意义。