数字图像处理复习：选择题与解析

"中北大学数字图像处理复习题包含了关于图像的基本概念、图像处理技术、福利叶变换、小波变换以及图像的变换曲线等知识点。文档提供了多项选择题及其答案，帮助学生复习和理解数字图像处理的核心内容。" 1. 数字图像的定义：数字图像是一种2-D数组中的元素，代表了现实世界中图像的数字化表示。它由像素阵列组成，每个像素代表图像中的一小部分，并具有特定的灰度或颜色值。 2. 图像处理的目的：图像处理的主要目标包括改善图像的幅度分辨率和空间分辨率，消除虚假轮廓现象，以及通过抖动技术优化图像质量。 3. 抖动技术：抖动技术用于改善图像的质量，特别是减少由于灰度级不足导致的虚假轮廓，通常是通过随机分布像素的灰度值来实现这一目的。 4. 虚假轮廓的产生：虚假轮廓本质上是由图像的灰度级数不够多造成的，这在图像的平滑区域尤为明显，原本应渐变的灰度出现了阶跃现象。 5. 木刻画效果：数字图像中出现木刻画效果是因为图像的幅度分辨率过小，即灰度级数有限，导致图像看起来像木刻或线条画。 6. 矢量图像数据文件：这类文件不仅包含数据，还包含命令，用于描述图像的几何形状，显示时可能会出现方块效应。 7. 图像处理技术：包括图像增强、复原等，输入和输出都是图像本身。例如，图像合成是将多个图像组合成一个新的图像，而图像分类则是将图像分配到预定义的类别中。 8. 福利叶变换：具有频域概念，涉及复数运算，并且从变换结果可以完全恢复原始数据。它是信号处理和图像分析的重要工具。 9. 福利叶变换频谱：对于二值图像，其福利叶变换频谱并非简单的二值图像或复数图像，而是会受到窗尺寸和频率中心的影响。 10. 离散小波变换：不是福利叶变换或盖伯变换的特例，但有快速算法，其局部化网格尺寸随时间变化，特别适用于图像的局部特征提取。 11. 变换曲线的应用：变换曲线可以用来调整图像的对比度，例如斜率大于1的部分可以增加图像低灰度区的对比度，而不会影响高灰度区。 这些知识点涵盖了数字图像处理的基础理论和技术，对于理解和应用图像处理技术至关重要。通过解答这些复习题，学习者可以深入理解图像处理中的关键概念和方法。