全数字OQPSK调制解调系统在FPGA上的实现与MATLAB仿真对比

知识点： 1. QPSK调制解调技术：QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，四相位移键控）是一种数字调制技术，通过改变载波的相位来表示数字信息，是数字通信中常用的调制方式。它能够有效地利用带宽，提高频谱利用率，在卫星通信和移动通信等领域得到广泛应用。 2. OQPSK调制技术：OQPSK（Offset QPSK）是QPSK的一种变体，它通过将I（In-phase）和Q（Quadrature）两个正交分量错开半个比特周期来改善QPSK的频谱特性，使其在高速传输时具有更好的性能。 3. FPGA技术：FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可以通过编程来实现用户特定功能的集成电路。它具有较高的灵活性和并行处理能力，适用于实现各种数字信号处理算法。 4. Matlab仿真：Matlab是一种用于数值计算、可视化以及编程的高性能语言和交互式环境，广泛应用于信号处理、通信系统设计等领域。使用Matlab可以方便地进行算法仿真，验证设计的正确性和性能。 5. Verilog硬件描述语言：Verilog是一种用于电子系统级设计的硬件描述语言（HDL），它能够用来对电子系统进行结构化描述，非常适合于FPGA和ASIC的设计。 6. Xilinx ISE：Xilinx ISE是Xilinx公司推出的一个集成设计环境，提供给用户在FPGA和CPLD上进行设计开发、综合和实现的工具，广泛应用于FPGA项目的开发。 7. NCO模型：NCO（Numerically Controlled Oscillator，数控振荡器）是一种利用数字技术实现的频率合成器，可以通过编程来控制频率、相位和幅度，常用于数字通信系统中的载波生成。 8. 载波恢复：在数字通信中，载波恢复是指从接收到的调制信号中提取出一个与发送端同频率、同相位的载波信号的过程，这对于正确解调信号至关重要。 9. 成形滤波器：在数字通信中，成形滤波器用来对信号进行整形，以符合特定的频谱特性，比如减少带宽占用，降低相邻通道的干扰，常用的成形滤波器有根升余弦滤波器、高斯滤波器等。 10. 数字信号处理：数字信号处理（DSP）是利用数字计算机或专用处理设备对信号进行采集、变换、分析、处理等的技术。它在通信、图像处理、自动控制等领域有广泛应用。 在给定文件信息中，"基于FPGA的QPSK调制解调系统仿真"涵盖了QPSK调制解调技术的实现和仿真验证，"matlab仿真对比验证"体现了使用Matlab进行仿真验证的过程和重要性，"word论文"暗示了文档是完整的研究和实验报告。资源名称列表中的"qpsk论文.doc"可能是对整个研究过程和结果的详细描述，而"代码仿真截图一.doc"和"代码仿真截图二.doc"则提供了在Matlab环境下仿真的直观展示。"FPGA"和"matlab"标签指出了本项目使用的关键技术。