MATLAB基础：矩阵操作入门指南

在MATLAB入门教程中，矩阵操作占据核心地位，因为MATLAB是基于向量、数组和矩阵的设计。以下是一些关键知识点： 1. **矩阵元素访问**: - A(r,:) 表示获取矩阵A的第r行的所有元素。 - A(:,r) 则表示获取矩阵A的第r列的所有元素。 - A(i1:i2, j1:j2) 用于选取矩阵A中指定行和列的子矩阵。 - 通过A(i2:-1:i1,:) 和 A(:,j2:-1:j1) 可逆序提取行或列。 2. **矩阵修改**: - 删除矩阵A的第i1~i2行或第j1~j2列可以通过设置相应位置为空（A(i1:i2,:)=[] 或 A(:,j1:j2)=[]）实现。 - 拼接矩阵：[A B] 或 [A; B] 用于合并两个矩阵。 3. **矩阵转换**: - 将矩阵A拉伸为列向量使用A(:)，即展开所有列到一行。 4. **特殊变量和运算符**: - MATLAB中包含一些预定义的特殊变量如`ans`、`pi`、`eps`等，用于存储结果或执行特定数值计算。 - MATLAB支持基本的算术运算符如加、减、乘、除、取模、指数和对数，以及点运算符（对应于内积和幂运算）。 - 使用分号`;`来隐藏命令的结果，使用百分号`%`进行注释。 5. **数学函数**: - MATLAB内置了一系列数学函数，如三角函数（sin、cos、tan、asin、acos等）、绝对值、最大值、最小值、求和、开平方、指数和对数等。 6. **函数参数**: - 函数的输入和输出参数数量可通过`nargin`和`nargout`变量获取。 - 特殊变量如`realmin`和`realmax`提供了数值范围的上下限。 掌握这些基础操作有助于理解和编写更复杂的MATLAB程序，进行数学建模和科学计算。通过实际的编程练习，熟练运用这些功能，可以极大地提升在理工科领域的效率和准确性。