FastApiMMLFramework: 后端CRUD框架使用PostgreSQL实现信息传递

资源摘要信息:"FastApiMMLFramework是一个后端CRUD框架，主要使用Python语言开发。其目的是通过Postgres数据库在后端和前端之间传递信息。CRUD代表创建(Create)、读取(Read)、更新(Update)和删除(Delete)，是开发动态网站和应用程序时常用的基本数据库操作。FastApiMMLFramework提供了一套简易的API，可以通过HTTP请求进行数据库操作。 FastApiMMLFramework使用了FastApi框架，这是一个现代、快速的Web框架，用于构建APIs，并具有高性能的特性。FastApi基于Python的异步特性和TypeScript，以声明式的方式构建API，使得API开发既快速又简单。FastApi能够自动生成交互式的API文档（如Swagger），并且能够自动验证数据模型。 该框架还集成了Docker和Docker Compose技术，简化了部署和运行过程。通过执行`docker-compose up --build --remove-orphans`命令，可以构建并启动项目中的Docker容器。这允许开发者在本地计算机上以容器化的方式运行整个项目，而无需担心依赖项和环境配置问题。运行时，可以通过`docker-compose exec api pytest ../tests/mainTest.py -v`命令在容器内执行测试。 Postgres，即PostgreSQL，是一种对象关系数据库系统，用于存储后端传递的数据。它是一个开源数据库，因其强大的功能、稳定性和可扩展性而被广泛使用。 以下是对该框架中涉及的主要技术的详细知识点： 1. **Python**: Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有简洁易读的语法和强大的库支持。它是开发FastApiMMLFramework的编程语言，适合用来快速开发后端应用程序。 2. **FastApi**: FastApi是一个现代、高性能的Web框架，用于构建APIs，使用Python编写。它依赖于Python 3.6+的类型提示和Python异步特性，支持异步操作。FastApi能够自动生成交互式API文档，并进行请求验证和数据转换。 3. **Postgres**: Postgres是一种开源的对象关系数据库系统，具有强大的SQL功能和灵活的架构。它支持复杂的查询、外键、事务等特性，适合用于存储和检索复杂的结构化数据。 4. **Docker**: Docker是一个开源平台，用于开发、交付和运行应用程序。通过Docker，可以在隔离的容器中打包应用程序及其所有依赖项，使得应用能够在任何环境中一致地运行。 5. **Docker Compose**: Docker Compose是Docker的官方工具，用于定义和运行多容器Docker应用程序。通过一个简单的YAML文件，可以配置应用程序的服务，并通过一个命令同时启动所有服务。 6. **CRUD操作**: CRUD是创建(Create)、读取(Read)、更新(Update)和删除(Delete)的缩写，代表了数据库的基本操作。任何涉及数据持久化的应用程序都需要这些操作来管理数据。 7. **Swagger文档**: Swagger是一种规范和完整的框架，用于描述、生产、消费和可视化RESTful Web服务。Swagger文档允许开发者和用户了解API的功能，以及如何使用API进行数据交互。 8. **Pytest**: Pytest是一个用于Python的测试框架，可以用来编写简单的测试函数。它支持各种测试功能，如参数化、设置和清理测试数据，以及生成详细的测试报告。 通过这些知识点，可以全面了解FastApiMMLFramework框架的工作原理和使用方法。开发者可以通过阅读相关文档，学习如何使用FastApi构建API，如何使用Docker和Docker Compose进行部署，以及如何利用Pytest进行测试。"