LFMCW雷达目标识别算法研究与实现:MTI、MTD与硬件实现
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 | PDF格式 | 8.94MB |
更新于2024-06-19
| 66 浏览量 | 举报
LFMCW雷达目标识别算法研究与实现的毕业论文深入探讨了在现代信息技术领域中的关键问题。LFMCW(线性调频连续波)雷达因其在近距离探测中的优越性能,如高分辨率和低截获概率,成为当前雷达技术中的重要研究方向。论文首先介绍了研究的背景和意义,阐述了LFMCW雷达的工作原理,以及国内外在该领域的研究现状。
在理论部分,论文详细分析了LFMCW雷达的两种常用波形——锯齿波和对称三角波。分别对其单周期和多周期形式进行了深入解析,强调了这两种波形在信号分析中的特性与优势。针对目标识别,文中研究了多种算法,包括主瓣抑制(MTI)算法、多通道目标检测(MTD)算法以及恒虚警检测方法。MTI通过对消噪声来提高信号质量,MTD则利用多通道信息提高目标定位精度,而恒虚警检测则旨在保持固定警报率的同时降低误报。
硬件实现方面,作者设计了一套数字信号处理板,涉及CPLD供电模块、AD采样、以太网通信模块和FPGA等关键技术。特别强调了DSP(数字信号处理器)的应用,包括中断技术、数据缓存和核间通信等高级功能,这些都在LFMCW雷达算法的硬件实现中发挥了关键作用。通过实验验证,论文展示了算法的实时性和准确性,并通过外场实测验证了系统的实用性能。
最后,论文总结了研究成果,并对未来的研究方向提出了展望,如可能的改进和新技术整合。整个论文不仅涵盖了理论分析,还提供了实际应用的设计和实验验证,对于LFMCW雷达目标识别技术的发展具有较高的学术价值和实践指导意义。
相关推荐
xox_761617
- 粉丝: 29
- 资源: 7802
最新资源
- jhu-front-end:用于提交Coursera课程作业的仓库
- 《用应用程序模拟键盘和鼠标按键》配套VC源代码
- autoimpute:插补方法的Python包
- 绿色培训课程网页模板
- apache-tomcat-9.0.36.tar.gz
- 模仿微信选取图片和裁剪的功能
- midimonitor:Midi Arduino项目
- dsp:具有交互模式的音频处理程序
- bean:Rutgers CS Labs中用于多媒体显示的Raspberry Pi集群
- Forrester CoLab-crx插件
- 创意信息服务网页模板
- 局部特征检测子--ppt
- libbsdl:我的实验库,用于读取BSDL(边界扫描定义库)
- AnimeFox:观看动漫的Android应用程序
- 设计系统:a设计系统的基础
- Android 开发辅助工具