Python技巧：利用描述器实现延迟计算属性

"这篇资料是《Python Cookbook》第三版的一部分，涵盖了Python编程中关于数据结构、算法、字符串和文本处理、数字、日期和时间等多个方面的实用技巧和解决方案。" 【延迟计算属性】 在Python中，有时我们希望创建一个只读属性，这个属性的值在第一次访问时才计算，并在后续访问时直接返回缓存的结果，避免重复计算。这种特性被称为“延迟计算属性”或“惰性计算”。Python提供了一种高效实现延迟计算属性的方法，即通过自定义描述器（descriptor）类来实现。 描述器是实现了特定协议的类，这个协议包括`__get__`、`__set__`和`__delete__`方法。在本例中，我们关注的是`__get__`方法，它负责在访问属性时提供值。以下是一个简单的延迟计算属性的描述器实现： ```python class lazyproperty: def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, instance, owner): if instance is None: return self value = self.func(instance) setattr(instance, self.func.__name__, value) return value ``` 在这个描述器类中，`__get__`方法首先检查实例是否为空，如果为空，则返回描述器本身。否则，调用传递给构造函数的函数（即需要延迟计算的函数），并将结果存储在实例上。这样，下一次访问该属性时，就可以直接从实例上获取缓存的值，而无需再次计算。 【数据结构和算法】 《Python Cookbook》中列举了多种数据结构和算法的优化技巧，例如： 1. **解压序列赋值**：允许将一个序列解压并赋值给多个变量，提高代码的可读性和效率。 2. **优先级队列**：实现了一个优先级队列，用于高效处理具有优先级的任务。 3. **字典排序**：提供了多种对字典进行排序的方法，包括按照键、值或者两者混合的方式。 4. **分组和过滤**：介绍了如何根据特定条件对序列进行分组和过滤，以便处理和分析数据。 5. **字典合并**：展示了如何合并多个字典，同时处理潜在的键冲突。 【字符串和文本处理】 书中也包含了大量关于字符串和文本的处理技巧，如： 1. **多模式分割**：使用多个分隔符分割字符串，适用于处理复杂的分隔情况。 2. **Unicode标准化**：介绍如何对Unicode文本进行标准化处理，确保编码的一致性。 3. **HTML和XML处理**：提供了处理这些标记语言字符串的方法，便于提取或修改其中的数据。 4. **字符串对齐**：展示了如何将字符串按照指定宽度进行对齐，适用于格式化输出。 以上只是部分概述，实际书籍中包含更多细节和具体实现。这些技巧可以帮助开发者更有效地编写Python代码，提高程序的性能和可维护性。