ENVI影像处理：分类与特征判别详解

"这篇文档是关于使用ENVI进行基本影像处理和类别定义/特征判别的教程，涵盖了ENVI软件的基本操作、影像预处理、信息提取、分类方法等内容，包括了监督分类中的多种算法如最小距离、最大似然、支持向量机等。此外，还提到了ENVI的扩展功能，如大气校正和立体像对高程提取，以及在遥感图像处理工作流程中的应用。" 在遥感领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一个广泛使用的专业遥感图像处理和分析软件。ENVI以其强大的影像处理能力和与IDL（Interactive Data Language）的紧密集成而著名，允许用户通过编程方式定制各种处理流程。 1. **快速认识ENVI** - ENVI不仅包含主处理模块，还有各种扩展模块，如大气校正、立体像对高程提取、雷达处理等，覆盖了从数据输入、预处理到信息提取和制图的全过程。 - 数据输入支持多种格式，如Panchromatic全色、Multispectral多光谱、Hyperspectral高光谱、Radar雷达、Lidar激光雷达等。 - 大气校正模块可以去除影像中的大气影响，提供更准确的地物信息。 2. **影像预处理** - 包括几何纠正、图像融合和镶嵌等步骤，确保影像的空间准确性，并将不同来源或时间的影像整合在一起。 3. **影像信息基本提取** - 通过人工解译、自动分类和特征提取等方法，从影像中识别目标物体和现象。 - 监督分类是其中一种重要方法，包括最小距离、最大似然、马氏距离、波谱角、二进制编码、光谱信息散度、神经网络和支持向量机等多种算法，每种都有其适用场景和优势。 4. **分类后处理与结果验证** - 分类后的处理包括对分类结果的优化，例如消除噪声和提高边界清晰度。 - 结果验证通过比较分类结果与实地调查或参照数据来评估分类的精度。 5. **专题制图与三维可视化** - 利用遥感数据生成专题地图，结合GIS数据进行空间分析。 - 三维可视化功能可以帮助用户直观理解地表特征和地形信息。 ENVI的学习和使用对于理解和分析遥感数据至关重要，它提供的工具和技术能够帮助研究人员和专业人员深入探索地球表面的各种现象，广泛应用于环境监测、城市规划、灾害响应等多个领域。通过不断的实践和学习，用户可以熟练掌握ENVI，从而在遥感影像分析中取得更精准的成果。