全国大学生数学建模国赛获奖作品分析与模型应用

资源摘要信息:"2019年全国大学生数学建模国赛二等奖的作品" 本作品是2019年全国大学生数学建模竞赛中获得二等奖的项目。数学建模是一种将实际问题抽象成数学问题，并用数学工具进行分析、求解的科学方法。在该作品中，参赛学生不仅展示了扎实的数学知识和建模技巧，还运用了编程技能来实现模型的构建和问题的解决。 描述中提到的"最终论文"，即SXJM2019C.pdf，可能详细记录了整个建模过程、问题分析、模型构建、结果分析和结论等内容，是了解整个项目的关键文件。"XZ_Air.xlsx"则可能是通过爬虫程序搜集的数据整理成的Excel表格文件，用于分析和模型运算。 程序文件包括多个.m和.py后缀的脚本文件，显示了项目在编程实现上的多样性。Q1_1.m、Q1_2.m和Q3_1.m、Q3_2.m、Q3_3.m这些文件，分别可能对应于数学建模的不同阶段，包括数据处理、算法设计、模型求解和验证等。其中，"Q1_1.m" 和 "Q3_1.m" 文件名中的.m后缀表明它们是用MATLAB语言编写的，可能分别用于出租车价格的拟合和刹车距离与车速函数关系图像的生成。"Q1_2.m" 文件可能运用循环遍历和动态规划算法来解决某个问题。"Q3_2.m" 则可能是用来研究出租车和乘客距离上车点与时间花费的关系。 文件 "Q2.py" 是用Python语言编写的爬虫程序，用于获得机场数据。由于描述中提到目标网站接口已关闭，此程序已失效，但该文件仍然是理解爬虫实现和数据分析的宝贵资料。Python因其语法简洁、库丰富而成为数据科学和网络爬虫领域的热门语言。 标签中的"毕业设计"表明该项目可能与学生毕业设计课题相关，而"爬虫"和"动态规划"则是项目所用到的技术点。动态规划是一种解决多阶段决策过程优化问题的算法策略，常用于解决资源优化、路径选择等问题。爬虫技术则涉及到从互联网上自动搜集信息的能力，是数据挖掘和信息检索的重要手段。 压缩包子文件的文件名称列表 "SXJM2019C-master" 暗示了整个项目可能采用版本控制系统，如Git，并以"master"作为主分支名，表明这是一个包含多个文件和目录的完整项目结构。 综上所述，这些文件和标签展现了参赛学生在数学建模、数据分析、编程实现和项目管理方面的综合能力。通过分析这些资源，我们可以学习到如何将理论知识应用于解决实际问题，并掌握相关的计算机编程技能。此外，这些文件还展示了现代数据分析和问题解决中常用的技术和工具，包括MATLAB、Python以及版本控制系统的应用。