"大数据量报表展现系统建设方案及开发目标"
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更新于2023-12-21
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"大数据量报表展现系统建设方案.doc" 提出了将信息中心建设成为数据集散中心、报表处理中心和决策辅助支持中心的目标。它力求将分散在各个业务处理系统中的数据归集起来,为各级机构提供数据提取和查询服务,并开发管理信息平台系统,实现综合查询与分析,以建立联动查询统计。根据总体规划,并经广泛征求意见,提出立项开发数据分析系统,旨在进一步完善业务信息库,通过建立逻辑数据模型,整合业务数据,并建立适合各类专题分析需要的数据集市,形成企业级中央数据仓库。此外,引进 ETL、前端信息展现工具、系统集成门户等先进的数据仓库和商业智能解决方案,进一步完善管理信息平台技术架构,以实现对数据的深层次挖掘,为各级信息使用者提供先进适用的分析管理工具。同时,优化全报表生成、报送、管理和使用体系,实现资产负债分析、经营业绩分析、客户分析等功能。
该方案旨在建设一个强大的数据处理和展现系统,以支持企业决策和管理。通过数据集散中心,将分散在各个业务处理系统中的数据进行归集,并为各级机构提供提取和查询服务。这意味着信息中心将发挥数据集散中心的作用,同时也是报表处理中心和决策辅助支持中心。为了实现这一目标,方案提出了对信息中心的建设方案,包括建立逻辑数据模型,整合业务数据,并建立适合各类专题分析需要的数据集市,形成企业级中央数据仓库。
为了确保数据的准确性和有效性,方案引进了先进的数据仓库和商业智能解决方案,如ETL、前端信息展现工具、系统集成门户等。这将使得管理信息平台技术架构更加完善,进一步深层次挖掘数据,为各级信息使用者提供先进适用的分析管理工具。同样,优化全报表生成、报送、管理和使用体系,保证系统为各级机构提供准确的报表和分析功能,如资产负债分析、经营业绩分析、客户分析等。
总的来说,该建设方案致力于提高企业决策和管理的数据处理和展现能力。通过对信息中心的建设和优化全报表生成、报送、管理和使用体系,将使得企业在信息资源管理体系、统计信息共享和联动查询统计方面取得实质性的进步。同时,引入先进的数据仓库和商业智能解决方案,提供更强大的数据处理和分析能力,助力企业更好地理解数据、发现商机,提高企业整体运营效率。
2022-11-17 上传
2022-07-13 上传
2022-10-19 上传
2022-12-01 上传
2021-10-13 上传
2021-10-13 上传
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