基于粒子群算法的梯级水库群联合防洪预报调度优化策略

本文主要探讨了在现代信息技术背景下，洪水和降雨预报精度提升对梯级水库群联合防洪预报调度规则优化设计的重要性。作者刁艳芳、武竹青和王亚平针对这一问题，结合山东农业大学水利土木工程学院的研究背景，提出了一个创新的方法论。 首先，他们强调了洪水预报在水库防洪调度中的关键作用，尤其是在多座水库组成的梯级系统中，联合调度能够显著提升防洪效果和水资源的综合管理。他们基于水库群的独特特性，设定了明确的调度目标，即寻求各频率设计洪水下的最优联合调度方案。这一步骤通过运用优化算法，如粒子群算法，来寻找既能满足防洪约束又能最大化经济效益的策略。 接着，作者们分析了最优泄流过程的特征，这些特征有助于识别合适的洪水量级判别指标。他们通过对这些指标的深入理解，设计出了一套合理的联合预报调度规则，确保在应对不同洪水事件时能做出准确而有效的决策。 进一步，他们将优化得到的联合预报调度规则应用到实际案例中，例如昭平台和白龟山梯级水库群。通过对比调洪结果与最优泄流过程，验证了新规则的有效性和安全性。实践证明，新制定的联合预报调度规则不仅能有效防止洪水风险，还能保持或提升水库的发电和供水能力，实现了防洪和水资源管理的双重目标。 本文的研究成果不仅提升了水库群的防洪管理效率，也为其他类似系统提供了科学的决策支持工具。关键词“水文学及水资源”、“梯级水库群”和“粒子群算法”揭示了研究的核心领域和技术手段。该论文的发表标志着在水库防洪预报调度规则优化设计方面取得的理论突破，对于推动水文学与水利工程领域的技术进步具有重要意义。