OpenCV+QT5实现的数字图像处理系统源码

资源摘要信息:"该资源是一个使用C++语言开发的数字图像处理系统，该系统基于OpenCV和QT5框架进行开发。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像处理功能，广泛应用于学术研究和工业界。QT5是一个跨平台的应用程序框架，它可以帮助开发者创建美观的图形用户界面。该系统结合了OpenCV的图像处理能力和QT5的界面设计能力，使得图像处理的复杂操作通过图形界面变得简单易用。 该系统的主要功能可能包括：图像的读取、显示、保存、缩放、旋转等基本操作；以及基于OpenCV的人脸识别功能，这需要使用到人脸识别的xml训练文件。输入图片用于处理，而界面上的图片则用于显示处理结果或界面美化。 在文件名称列表中，项目介绍.md文件可能包含了该项目的详细描述、开发环境、依赖库版本、使用说明、功能介绍等信息。而opencv_bigwork文件夹可能包含了主要的源码文件和其他资源，比如人脸识别模块、用户界面设计、功能实现代码等。 整体来看，该资源对于学习C++和图像处理的开发者来说是一个不错的实践项目。通过研究和修改这个系统的源码，开发者可以深入理解OpenCV和QT5框架的使用方法，掌握数字图像处理的基本技能，同时也能学习到如何将复杂的图像处理算法封装到图形用户界面中，让非专业人员也能方便地使用这些高级功能。" 知识点详细说明: 1. OpenCV概念与应用: - OpenCV是开源计算机视觉库(Open Source Computer Vision Library)，包含大量用于图像处理和计算机视觉的函数和库。 - 它支持包括C++在内的多种编程语言，并提供多平台支持。 - OpenCV提供了广泛的图像处理功能，包括但不限于基本图像操作、特征检测、运动分析、人脸识别、几何变换和相机标定等。 2. QT5框架与图形用户界面设计: - QT5是跨平台的应用程序开发框架，广泛应用于桌面、嵌入式和移动应用程序的开发。 - QT5提供了一套丰富的图形组件，允许开发者快速构建具有统一风格和良好用户体验的应用界面。 - QT5具有良好的集成开发环境Qt Creator，包含设计、代码编辑、调试和分析等多种功能。 3. C++编程基础: - C++是一种通用的编程语言，广泛用于软件开发领域。 - C++支持面向对象、泛型编程和过程式编程等多种编程范式。 4. 数字图像处理基础: - 数字图像处理是使用计算机算法对图像数据进行加工以达到所需的格式、改善图像质量、抽取图像特征或者重建图像的过程。 - 图像处理基本操作包括图像读取、显示、保存、灰度转换、滤波、边缘检测、形态学操作等。 5. 人脸识别技术: - 人脸识别技术是通过计算机视觉技术实现对人脸图像的检测、识别和分析。 - 该技术通常包括人脸检测、特征提取、人脸比对等多个步骤。 - 人脸检测通常用到的算法有Haar级联分类器、HOG+SVM等。 6. 项目开发与集成: - 项目介绍.md文件通常用于描述项目的基本信息、使用说明和功能介绍，是学习和使用项目前的首要参考资料。 - 开发者在研究源码时，需要了解如何将OpenCV的库函数与QT5的GUI集成，以及如何处理项目中的依赖关系和构建过程。 通过掌握上述知识点，开发者可以更好地理解该项目的架构和实现细节，同时也可以在自己的项目中应用这些技术和方法。