嵌入式非特定人孤立词语音识别系统设计与实现

"imx267llr-c_data_sheet" 这篇硕士学位论文主要探讨了嵌入式非特定人孤立词语音识别系统的设计与实现，作者赵淳在软件工程专业攻读硕士学位，导师为黄樟钦和龚卫中。论文的背景来源于“十五”“211工程”的重点学科建设项目以及北京市教委基金项目，旨在研究“环绕智能与嵌入式系统”和“语言识别IP核”。 在论文中，作者指出语音识别是人机交互的重要技术，尤其在嵌入式系统中，其应用对性能和成本有着严格的要求。传统的实现方式如MCU（微控制器）和DSP（数字信号处理器）已无法满足日益增长的需求。相比之下，FPGA（现场可编程门阵列）作为一种新型实时数字信号处理平台，因其灵活性和高性价比，成为了语音识别系统的新选择。 研究内容聚焦于针对玩具和学习类电子产品的非特定人、小词汇量、孤立词的低成本语音识别控制系统。这包括FPGA平台上语音识别系统的整体架构设计、算法优化（特别是动态时间规整DTW，一种常用在语音识别中的匹配算法）、软硬件划分策略及其实施、以及辅助软件的易用性提升。最终，作者构建了一个面向非特定人的语音识别SoPC（系统级芯片）系统，能够控制不同的玩具，为基于FPGA的低成本SoPC语音控制系统提供了理论和实践基础。 关键词涵盖了语音识别、动态时间规整、嵌入式系统以及非特定人识别，这些是该研究的核心技术点。这篇论文深入探讨了在FPGA上实现高效、低功耗的语音识别技术，对于嵌入式系统的智能化发展具有重要意义。