数据库优化策略：三十六计详解

本文档《数据库优化设计之三十六计》由神州泰岳软件股份有限公司的刘建国编写，作为南方基地综合分析项目的文档，版本为0.3，处于草稿状态。文档详细列举了36种数据库优化策略，涵盖数据库实例、设计方案、存储过程和索引等多个方面。 ### 1. 数据库实例篇 - **第一计**：推荐数据库内存占用不超过系统总内存的2/3，以保证系统的整体性能。 - **第二计**：定期调整数据库参数，如优化索引效率参数和内存组件大小，确保系统运行高效。 - **第三计**：在线日志组内的成员数量应尽量减少，以降低日志管理的开销。 ### 2. 数据库方案篇 - **第四计**：设计表时，即时查询的表应避免过多字段，减少数据冗余。 - **第五计**：大型表（超过1GB或1千万条记录）应进行分区，以提高查询速度。 - **第六计**：视图应过滤不必要的信息，减少数据传输量。 - **第七计**：使用物化视图来缓存查询结果，提高查询性能。 - **第八计**：频繁进行连接操作的表，其连接字段应建立索引，加速连接查询。 - **第九计**：主键和外键必须有索引，保证数据完整性和查询效率。 - **第十计**：对于频繁进行DML操作的表，应适度控制索引数量，避免写操作性能下降。 ### 3. 存储过程篇 - **第十一计**：避免存储过程的深度嵌套，建议不超过三层，以降低解析和执行的复杂度。 - **第十二计**：使用`FORALL`替代`FOR LOOP`提高循环执行效率。 - **第十三计**：利用批量绑定`BULK COLLECT`提高数据处理效率，包括在`SELECT INTO`、`FETCH INTO`和`RETURNING INTO`中的应用，并提供了实例测试。 ### 4. 索引篇 - **第十四计**：根据查询模式决定是否使用索引，适时选择全表扫描。 - **第十五计**：使用B树索引，适用于大部分常规查询场景。 - **第十六计**：使用位图索引，适合于低基数高重复的列。 - **第十七计**：使用复合索引，针对多字段查询优化。 - **第十八计**：跳跃索引用于大范围扫描，减少磁盘I/O。 - **第十九计**：分区索引可以提高大数据量表的查询效率。 - **第二十计**：在WHERE子句中出现的字段应建立索引，提高查询速度。 - **第二十一计**：考虑使用复合索引，结合多个字段优化查询。 - **第二十二计**：窄表如果索引过多，可考虑转换为索引组织表。 - **第二十三计**：避免在索引列上进行计算操作，否则索引可能失效。 - **第二十四计**：建立函数索引，支持函数查询优化。 - **第二十五计**：增加查询范围限制，如使用BETWEEN或IN，利于索引利用。 - **第二十六计**：使用函数索引需谨慎，可能影响DML操作性能。 这些策略旨在提高数据库的性能和响应时间，通过合理的设计和配置，确保系统稳定性和高效运行。文档虽然未详尽列出所有36计，但已涵盖了数据库优化的关键领域，对于数据库管理员和开发人员来说具有很高的参考价值。