人工智能与健康：理论与应用解析

本资源是一份关于"人工智能与健康"的公需科目考试复习资料，涵盖了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术以及其在不同领域的应用。首先，题目指出人工智能并非以人作为载体，而是机器智能，强调了机器在智能系统中的核心地位（第1题）。深度学习模型的发展始于2006年（第2题），这是人工智能发展历史上的一个重要里程碑。 跨媒体智能、群体智能、人机混合增强智能和自主无人系统是人工智能的不同分支，其中人机混合增强智能旨在实现生物智慧与机器智能的融合（第3题）。人工神经网络在1957年随着感知机神经元关系的提出而进入第一次高潮（第4题）。新一代人工智能产业的战略联盟关注的是人工智能开源开放平台的建设（第5题）。 机器学习的核心定义是通过经验改进系统自身性能（第6题），如AlphaGo通过视觉感知在围棋中提升棋艺（第7题）。强人工智能被定义为具有自我意识和超越人类水平的能力（第8题），其能否出现取决于能否制造出能产生智能的机器和平台（第9题）。在2013年的技术突破中，麻省理工学院的基础评论将深度学习列为了首要突破（第10题）。 智慧社区综合信息服务平台作为智能服务的重要载体，主要包括政务服务平台、公共服务平台和商务功能，但并不包括老年相亲平台（第11题）。这份资料对于理解和准备人工智能与健康相关的考试，提供了丰富的知识点参考。