Oracle执行计划与SQL优化深度解析
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更新于2024-07-08
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“ORACLE执行计划和SQL调优.pptx”是关于Oracle数据库管理和优化的一份资料,主要涵盖了SQL查询的执行计划分析以及如何进行SQL调优。内容包括背景知识、SQL调优技术和相关工具的介绍。
在第一部分背景知识中,讲解了几个关键概念。Rowid是Oracle数据库中用于唯一标识每行数据的伪列,它不是用户自定义的,而是系统自动生成。Rowid虽然不可见,但可以在查询中使用,且一旦数据行插入,其Rowid在整个生命周期内保持不变,即使发生行迁移。Recursive SQL指的是Oracle在执行用户SQL语句时可能会自动执行的一些额外语句,例如DDL语句导致的数据字典更新或DML语句引发的操作。这些递归SQL通常由系统内部处理,用户无需直接干预。
第二部分SQL调优是重点,涉及到如何优化查询性能。RowSource(行源)和Predicate(谓词)是理解执行计划的关键。RowSource是指查询过程中返回的满足条件的行集合,它可以是表的全部行、部分行或多个行源经过连接操作后的结果。Predicate则是WHERE子句中的条件,用于过滤行源。在优化查询时,选择正确的行源和谓词至关重要。
Driving Table(驱动表)在嵌套连接和哈希连接中出现,通常指的是返回行数较少或者经过WHERE条件过滤后行数较少的表,因为它决定了整个查询的效率。选择合适的驱动表能有效提高查询速度,尤其是在处理大量数据时。
这份资料可能还会涵盖如何解读和分析执行计划,包括访问路径、并行执行、索引策略、物化视图、绑定变量等方面的知识,并介绍一些常用的调优工具,如 Explain Plan、SQL Trace、TKPROF 等。通过这些工具,DBA和开发人员可以识别性能瓶颈,调整SQL语句,以达到提高数据库性能的目标。
在实际工作中,理解并掌握这些知识对于优化Oracle数据库的性能,提升系统响应速度,减少资源消耗具有重要意义。这不仅涉及SQL语句本身的优化,还包括对数据库结构、索引、缓存策略等多方面的综合考虑。通过深入学习和实践,可以有效解决数据库性能问题,提高系统整体运行效率。
2017-04-07 上传
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