GeoDa空间数据分析：Scottish唇癌数据探索

"该资源是一份关于使用GeoDa软件进行空间数据分析的工作手册，特别是针对Scottish唇癌数据的底图制作和分析。手册由Luc Anselin编写，并提供了使用GeoDa 0.95i版本的实践教程。内容涵盖了如何计算和绘制唇癌的原始比率散点图，以及如何通过地图呈现数据。此外，手册还包含了一些其他的空间分析和回归分析实例，适用于教学和学习使用GeoDa软件。" 在本手册中，作者首先介绍了如何利用GeoDa来探索和分析空间数据，特别是针对Scottish唇癌数据。在图18.1中展示的是Scottish唇癌数据的底图，用于后续的比较和分析。为了进行比较，用户需要确保数据集中包含了原始数据的变量，如果之前未计算过，可以通过创建箱地图来进行计算。在GeoDa中，用户可以选择菜单中的"Map>Smooth>Raw Rate"，将Cancer设为事件变量，Pop作为基数变量，按照图18.2所示的步骤操作。设定地图类型为箱地图后，点击OK，最终将得到类似图18.3的散点图，显示了分地区的唇癌原始比率。 GeoDa是一款强大的地理数据分析工具，用于进行空间统计和空间建模。在这个过程中，用户可以通过GeoDa的界面直观地进行数据操作和结果可视化。手册中提到的步骤对于初次使用者来说非常实用，它详细指导了如何利用软件计算特定的地理空间比率，并将结果以地图的形式呈现出来，这对于理解空间分布模式和识别潜在的空间关联至关重要。 此外，手册还强调了可用的数据资源，例如，可以从SAL网站下载的样本数据和早期指南，这些资料旨在帮助用户更好地理解和应用GeoDa进行空间分析。尽管手册可能与特定的GeoDa版本匹配，但其提供的基本方法和概念在软件更新后依然适用。手册的目的是补充GeoDa的用户指南，并为课程教学提供实例，帮助学生和研究人员提升在空间数据分析和空间回归分析方面的能力。 这份工作手册详细介绍了如何使用GeoDa软件对空间数据进行处理，特别是如何利用GeoDa进行唇癌数据的分析，包括比率计算和地图绘制。手册不仅提供了具体的操作步骤，还强调了实践案例和数据资源的重要性，对于学习和应用空间分析技术具有极大的价值。