广义分子内能理论驱动的论坛用户影响力排序研究

本文主要探讨了"基于用户能量排序的论坛用户影响力分析"这一主题，针对论坛这种兼具媒体和社交功能的网络服务，研究其用户行为和舆论走向具有重大的现实价值。论坛作为信息传播和互动的重要平台，用户影响力分析有助于理解用户在网络空间中的角色和作用，进而对社区管理、商业决策以及公众舆论引导等方面提供支持。 论文首先借鉴了广义分子内能理论，这是一种物理学概念，用于描述微观粒子的能量状态和相互作用。作者将这一理论巧妙地应用于论坛用户的研究，构建了一种名为"用户能量排序算法"的方法。这个算法综合考虑了用户的活动频率、人际关系网络和内容质量等因素，以量化每个用户的影响力。通过这种方式，可以更准确地评估用户的活跃度、影响力范围以及他们在讨论中的主导地位。 论文强调，论坛用户影响力分析不仅对于了解用户行为模式和偏好有帮助，还能揭示潜在的社会和经济效应。通过分析用户能量排序，企业可以更好地理解用户需求，优化产品和服务，提高用户粘性。同时，政府和监管机构也能借助这一工具监控网络舆论动态，预防和应对网络风险。 值得注意的是，这项研究得到了国家自然科学基金的资助，包括项目61172072和61271308，以及中央高校基本科研业务费的支持。作者路远聪作为在读硕士研究生，与刘云教授合作，共同推进了这一前沿领域的研究。 论文的中图分类号为U285:TP39，这表明它属于计算机科学中的信息检索和信息管理领域，而文献标识码为A，意味着这篇文章已经被接受为学术期刊的原创研究。这项工作为论坛用户影响力评估提供了创新的方法论，预计在未来会有广泛的应用前景。