使用百度OCR进行行驶证识别的源代码示例

"行驶证识别 百度文字识别行驶证识别orcc#源代码" 在当前的摘要中，我们讨论的是一个使用C#语言编写的程序，它利用百度的文字识别API（OCR）来识别行驶证上的信息。行驶证是车辆所有权和合法行驶的重要证明，而自动识别行驶证上的信息对于各种应用场景，如车辆管理、保险服务和交通管理等，都有很大的帮助。此程序的目的是提高数据录入的效率和准确性，避免手动输入可能导致的错误。 在代码段中，`vehicleLicense`函数接收一个字符串参数`lj`，这很可能代表行驶证图片的路径。首先，函数通过`PostFunction()`获取访问百度API所需的`token`。这个`token`是调用百度API时必须提供的身份验证凭证，确保请求的合法性。 之后，定义了API的URL，将获取到的`token`添加到URL中以形成完整的请求地址。接着，创建了一个`HttpWebRequest`对象，并设置其方法为POST，保持连接 alive，并准备上传图像数据。`getFileBase64(lj)`函数用于将行驶证图片转换为Base64编码的字符串，这是许多HTTP服务接受的图像数据格式。 `str`变量被设置为包含Base64编码图像的请求字符串，然后将其转化为字节数组并写入请求流。发送请求后，通过`HttpWebResponse`对象获取响应，再使用`StreamReader`读取响应流中的JSON数据。 JSON数据解析后，程序使用`JObject.Parse(result)`将结果转换为一个JSON对象。从中，可以提取行驶证的关键信息，例如`cpbh`（车牌号码）、`zcr`（所有人）和`sr`（注册日期）等。这些信息通常位于行驶证的特定区域，如“牌照号码”、“所有者”和“注册日期”。 这段C#代码展示了如何结合百度OCR服务来自动识别行驶证上的文字信息，这对于处理大量行驶证信息的系统来说是一个高效且实用的解决方案。值得注意的是，实际应用中可能还需要考虑错误处理、异常捕获以及更复杂的业务逻辑，例如将识别出的信息存储到数据库或进一步处理。