JSON库的简易使用教程与示例

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0 下载量 144 浏览量 更新于2024-10-24 收藏 8KB RAR 举报
资源摘要信息:"JSON.rar_Code Name_JSON" JSON,即JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript的一个子集,但它是独立于语言的文本格式。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。JSON通常用于Web应用程序的数据交换,它可以作为请求和响应的一部分,用于服务器和客户端之间的通信。 JSON文件可以包含数组(Arrays)和对象(Objects): 1. 数组:在JSON中,数组表示为一系列有序的值,可以是字符串、数字、布尔值、null、数组或对象,这些值用方括号"[]"包围,并用逗号","分隔。 2. 对象:在JSON中,对象表示为一组无序的键值对,可以包含字符串、数字、布尔值、null、数组或对象,这些键值对用花括号"{}"包围,并用逗号","分隔。每个键后面跟着一个冒号":",然后是值。 在给出的示例代码中,我们可以看到如何使用JSON库进行数组和对象的创建和操作: - 对于数组,使用JArr类来创建一个新的数组实例,然后使用Add方法添加数据,例如:"Hello"。 - 对于对象,使用JObj类来创建一个新的对象实例,然后使用Add方法添加属性和对应的值,例如:"name"对应"NAME HERE","num"对应数字500。 这些示例代码展示了如何在编程中使用JSON进行数据的导入和导出。通过这些操作,可以实现将结构化数据序列化为JSON格式的字符串,或者将JSON格式的字符串反序列化为结构化的数据类型,以便在程序中进一步使用。 在使用JSON处理数据时,需要注意以下几点: - 确保所有键名和字符串值都用双引号" "包围。 - 对于属性值为字符串的情况,必须使用双引号来包围字符串值。 - JSON中不支持单引号的使用。 - JSON格式要求严格的逗号分隔,即每个数据项后都需要有一个逗号(最后一个数据项除外)。 - JSON文件不支持注释。 - JSON格式严格区分大小写。 JSON的广泛使用得益于其简单性和灵活性,它使得不同编程语言之间的数据交换变得容易。JSON库通常提供了序列化(将对象转换为JSON格式的字符串)和反序列化(将JSON格式的字符串转换为对象)的功能,这在Web开发、移动应用开发以及后端服务开发中都是非常重要的。 在处理JSON数据时,程序员通常会使用各种编程语言提供的标准库或者第三方库来完成这些操作。这些库可能提供了丰富的API来支持JSON的创建、解析、编码和解码等操作。例如,在Java中,可以使用org.json库来处理JSON数据。在Python中,内置的json模块提供了强大的功能来处理JSON数据。在JavaScript中,JSON对象被原生支持,提供了parse和stringify方法来处理JSON数据。 综上所述,JSON作为数据交换的标准格式,在IT行业有着广泛的应用。理解并掌握JSON的操作,对于从事Web开发、移动应用开发或者任何需要数据交换的开发工作都是必不可少的。通过上述的示例代码,我们可以看到,即使是初学者也可以通过简单的代码来操作JSON数据,这使得它成为一个非常易于使用的库。

UnauthorizedError Traceback (most recent call last) Cell In[162], line 11 9 # 获取上个月的天气情况 10 mgr = owm.weather_manager() ---> 11 observation = mgr.weather_at_place('上海') # 这里以北京为例 12 date_obj = datetime.datetime(last_month.year, last_month.month, 1) 13 one_call = mgr.one_call(lat=observation.weather.location.lat, lon=observation.weather.location.lon, dt=date_obj.timestamp(), exclude='current,minutely,hourly,alerts') File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pyowm/weatherapi25/weather_manager.py:53, in WeatherManager.weather_at_place(self, name) 51 assert isinstance(name, str), "Value must be a string" 52 params = {'q': name} ---> 53 _, json_data = self.http_client.get_json(OBSERVATION_URI, params=params) 54 return observation.Observation.from_dict(json_data) File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pyowm/commons/http_client.py:158, in HttpClient.get_json(self, path, params, headers) 156 except requests.exceptions.Timeout: 157 raise exceptions.TimeoutError('API call timeouted') --> 158 HttpClient.check_status_code(resp.status_code, resp.text) 159 try: 160 return resp.status_code, resp.json() File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pyowm/commons/http_client.py:313, in HttpClient.check_status_code(cls, status_code, payload) 311 raise exceptions.APIRequestError(payload) 312 elif status_code == 401: --> 313 raise exceptions.UnauthorizedError('Invalid API Key provided') 314 elif status_code == 404: 315 raise exceptions.NotFoundError('Unable to find the resource')解释下是什么原因的报错

2023-06-03 上传
2023-06-10 上传