ArcGIS字段数据类型详解：选择与映射

"ArcGIS 字段数据类型—帮助 _ ArcGIS Desktop.pdf" 在ArcGIS中，字段数据类型是创建要素类和表时需要考虑的关键因素，因为它们决定了如何正确存储和管理数据。数据类型的选择直接影响到数据的分析、管理和业务应用。ArcGIS提供了多种数据类型，包括数字类型、文本类型、日期类型、二进制大对象(BLOB)和全局唯一标识符(GUID)。 1. 数值类型： - 短整型：用于存储整数，范围在-32,768到32,767之间，占用2个字节。 - 长整型：用于存储更大的整数，范围在-2,147,483,648到2,147,483,647之间，占用4个字节。 - 浮点型（单精度浮点数）：用于存储包含小数的数值，精度较低，占用4个字节。 - 双精度型（双精度浮点数）：用于更精确的数值计算，包含更多小数位，占用8个字节。 选择数值类型时，需要根据数据特性来决定，例如是否需要存储小数以及存储空间的限制。通常，选择占用空间最小的数据类型可以提高性能并节省存储空间。 2. 文本类型： - 文本字段：用于存储文本数据，长度有限制，不同数据存储格式有不同的最大长度，如dbf表的文本字段通常限制在255个字符。 3. 日期类型： - 日期字段：用于存储日期和时间信息，支持完整的日期和时间范围，可用于时间序列分析和事件记录。 4. 二进制大对象(BLOB)： - BLOB字段：用于存储非结构化的二进制大数据，如图像、音频文件或其他大型媒体内容。 5. 全局唯一标识符(GUID)： - GUID字段：用于存储唯一标识符，确保每个记录在全球范围内都是独一无二的，常用于关联和跟踪数据。 当数据存储在ArcSDE地理数据库、个人地理数据库或数据库中时，ArcGIS的数据类型可能不直接对应于DBMS的数据类型，而是通过数据类型映射进行匹配。这意味着在DBMS中实际存储的数据类型可能与ArcGIS中显示的类型不同。要深入了解这种映射过程，可以查阅DBMS中的数据类型相关文档。 另外，不同的数据存储格式（如shapefile或dbf表）对数据类型和大小有特定限制。在移动数据时，必须了解目标存储格式的要求，以避免数据丢失或格式错误。 理解并正确选择ArcGIS中的字段数据类型是确保数据准确性和有效性的基础，同时也影响到数据的处理效率和兼容性。在创建和管理GIS数据时，应根据实际需求仔细选择合适的数据类型，并充分考虑各种因素，包括数据范围、精度需求和存储限制。