DSP实现FIR滤波器设计：低通滤波器的完整代码

该资源是关于使用数字信号处理器（DSP）实现FIR滤波器设计的一个实例，旨在检验FIR滤波器的滤波效果。提供了完整的Matlab和CCS3.1环境下实现滤波器设计的代码。实验设计了一个低通FIR滤波器，具有特定的通带边缘频率、阻带边缘频率和阻带衰减要求，并通过Blackman窗函数优化过渡带宽。 在滤波器设计中，FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种线性相位、稳定的数字滤波器，其特点是可以精确控制频率响应特性，且计算复杂度相对较低。本实验选择了FIR滤波器来满足特定的频率响应需求。 实验平台包括Matlab7.1用于滤波器的设计和性能分析，以及CCS3.1作为 DSP 编程环境，用于实际滤波器的硬件实现。 设计过程主要包括以下步骤： 1. 参数计算：根据需求确定滤波器类型（低通）、通带边缘频率（10KHz）、阻带边缘频率（22KHz）、阻带衰减（75dB）和采样频率（50KHz）。选择Blackman窗函数是因为它能提供较大的阻带衰减，适合要求较高的应用。 2. 窗函数长度的确定：计算Blackman窗函数的过渡带宽与所需低通滤波器的过渡带宽相匹配，得出滤波器的阶数N为25。 3. 滤波器脉冲响应的计算：先得到理想低通滤波器的脉冲响应h1[n]，然后结合Blackman窗函数w[n]得到实际滤波器的脉冲响应h[n]。 4. 滤波器的差分方程：将脉冲响应h[n]转换为因果序列，即得到滤波器的系数。在Matlab中，可以编写程序或使用FDATool工具箱来计算这些系数，并最终形成滤波器的差分方程。 在这个实验中，使用了两种方法计算滤波器系数，一是直接编程计算，二是利用FDATool的图形界面设定参数自动生成。两种方法得出的结果相同，表明设计过程的正确性。 滤波器的差分方程表示了输入信号x[n]与当前及过去若干个采样点的输入之积的加权和，其结果是输出信号y[n]。这个方程对于理解和实现FIR滤波器至关重要。 这个资源提供了基于DSP的FIR滤波器设计完整流程，包括理论计算、Matlab仿真和实际实现，对于学习和理解FIR滤波器设计原理及其应用非常有帮助。