Airflow 2.2.5自动升级Constraints文件（Python 3.7）

在"airflow的安装文件constraints-3.7.txt"中，这个文本文件是Apache Airflow项目的一个特定版本管理工具——pip constraints文件。它主要用于指定在特定版本分支（在这个例子中是"v2-2-test"）上安装Airflow及其依赖项时的约束条件。pip constraints功能允许开发者锁定特定版本，防止升级或降级可能导致的问题，确保项目的稳定性和一致性。 此文件生成于2022年3月30日，通过"eager-upgrade"机制创建，这意味着它是根据Airflow测试分支（v2-2-test）的HEAD（最新版本）来生成的，但同时限制了提供商包（providers）的安装，使其依赖于生成约束文件时pip发布的已知稳定版本。 重要的知识点包括： 1. **Editable Install (无版本控制)**: 这个约束文件允许对Apache Airflow进行可编辑安装，即安装时不会自动跟踪版本变化，而是使用特定版本（如 apache-airflow==2.2.5）。 2. **依赖库列表**: - APScheduler: 版本3.6.3，这是一个任务调度库，用于定时执行工作。 - Authlib: 版本1.0.1，用于处理认证和授权。 - Babel: 用于国际化和本地化支持，版本2.9.1。 - Deprecated: 版本1.2.13，可能包含过时但仍被使用的库。 - Flask-AppBuilder: 一个基于Flask的Web应用构建工具，版本3.4.5。 - Flask及其相关组件：如Flask-Babel、Flask-Bcrypt、Flask-Caching、Flask-JWT-Extended、Flask-Login、Flask-OpenID、Flask-SQLAlchemy、Flask-Session和Flask-WTF。 - GitPython: 版本3.1.27，用于操作git仓库。 - HeapDict: 用于提供一个大小固定的字典，版本1.0.1。 - JPype1: 用于Java和Python之间的交互，版本1.3.0。 - JayDeBeApi: 可能是用于与Java API交互的库，版本1.2.3。 - Jinja2: 前端模板引擎，版本3.0.3。 - Mako: 另一个模板引擎，版本1.2.0。 - Markdown: 可能是Markdown解析器，但具体版本未在列出。 这些依赖关系是为Airflow项目的特定环境和功能所设计的，如果在实际开发或部署中需要安装或更新这些库，必须确保遵循此constraints文件中的版本要求，以保持项目兼容性和稳定性。当Airflow正式发布新版本并打上"constraints-X.Y.Z"标签时，通常会使用相应的constraints文件来构建生产环境的镜像。