数据结构课程设计:逆波兰表示与算法实践
需积分: 0 47 浏览量
更新于2024-08-04
收藏 28KB DOCX 举报
"《数据结构》(课程设计)教学大纲涵盖了多个数据结构和算法的应用实践题目,旨在让学生通过工程化软件开发过程,强化对数据结构和算法的理解与应用能力。课程设计包括一元多项式运算、算术表达式求值(逆波兰表示法)、舞伴问题、集合的等价划分、树或二叉树的层次遍历以及哈夫曼编码与译码等课题。这些题目要求学生灵活运用所学知识解决实际问题,提高软件开发技能和问题解决能力。"
《数据结构》课程设计的教学大纲旨在培养学生在掌握理论知识的基础上,能够运用数据结构和算法解决实际问题。课程的先修课是《数据结构》,适用于本科计算机专业的学生。教学目标不仅包括掌握数据结构与算法设计,还包括问题分析、系统设计、编码实现、测试等软件开发的基本流程,旨在提升学生的综合应用能力和独立解决问题的能力。
在教学内容和基本要求方面,课程设计提供了多个实践题目,例如:
1. 一元多项式的代数运算:设计计算一元多项式加减乘的算法,这涉及到线性数据结构如数组或链表的操作。
2. 算术表达式求值:要求学生将算术表达式转化为逆波兰表示,然后进行计算。这需要理解栈数据结构和后缀表达式原理。
3. 舞伴问题:模拟舞蹈配对系统,通过队列数据结构解决不同人数队伍的配对问题。
4. 集合的等价划分:利用图论和图数据结构,解决集合的等价关系和划分。
5. 树或二叉树的层次遍历:利用队列进行层次遍历,理解和实现树的层次结构。
6. 哈夫曼编码与译码:根据字符频率构建哈夫曼树,实现字符的编码和解码,涉及优先队列和动态构建树的概念。
这些题目不仅锻炼学生的编程技能,还要求他们理解并运用如栈、队列、树、图和哈希表等核心数据结构,以及相关的算法,如递归、迭代和动态规划等。通过这样的实践,学生可以深化对数据结构本质的理解,同时提高软件工程的实践技能。
2379 浏览量
142 浏览量
102 浏览量
333 浏览量
李诗旸
- 粉丝: 32
- 资源: 328
最新资源
- hello-webauthn
- 钢琴3D模型素材
- spec-prod:GitHub Action构建ReSpecBikeshed规范,验证输出并发布到GitHub页面或W3C
- xlsrange:从行号和列号生成一个excel范围-matlab开发
- C#使用Redis内存数据库
- XX公司组织架构说明书DOC
- 雨棚3d模型设计
- multiple-theme-switcher-website
- 电力及公用事业行业月报月全社会用电量同比增长长江三峡来水情况改善明显-19页.pdf.zip
- Conway's Game of Life:基于 Conway 的四个规则生成细胞群并研究其行为的接口。-matlab开发
- gulp:自己gulp练习
- 带反射面板的远距离光束中断传感器-项目开发
- 现代企业员工培训与开发的实施模型DOC
- lab-bucket-list
- 苹果专卖店三维模型设计
- jshelp:Javascript 帮助