数据结构课程设计:逆波兰表示与算法实践
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更新于2024-08-03
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"《数据结构》(课程设计)教学大纲涵盖了多个数据结构和算法的应用实践题目,旨在让学生通过工程化软件开发过程,强化对数据结构和算法的理解与应用能力。课程设计包括一元多项式运算、算术表达式求值(逆波兰表示法)、舞伴问题、集合的等价划分、树或二叉树的层次遍历以及哈夫曼编码与译码等课题。这些题目要求学生灵活运用所学知识解决实际问题,提高软件开发技能和问题解决能力。"
《数据结构》课程设计的教学大纲旨在培养学生在掌握理论知识的基础上,能够运用数据结构和算法解决实际问题。课程的先修课是《数据结构》,适用于本科计算机专业的学生。教学目标不仅包括掌握数据结构与算法设计,还包括问题分析、系统设计、编码实现、测试等软件开发的基本流程,旨在提升学生的综合应用能力和独立解决问题的能力。
在教学内容和基本要求方面,课程设计提供了多个实践题目,例如:
1. 一元多项式的代数运算:设计计算一元多项式加减乘的算法,这涉及到线性数据结构如数组或链表的操作。
2. 算术表达式求值:要求学生将算术表达式转化为逆波兰表示,然后进行计算。这需要理解栈数据结构和后缀表达式原理。
3. 舞伴问题:模拟舞蹈配对系统,通过队列数据结构解决不同人数队伍的配对问题。
4. 集合的等价划分:利用图论和图数据结构,解决集合的等价关系和划分。
5. 树或二叉树的层次遍历:利用队列进行层次遍历,理解和实现树的层次结构。
6. 哈夫曼编码与译码:根据字符频率构建哈夫曼树,实现字符的编码和解码,涉及优先队列和动态构建树的概念。
这些题目不仅锻炼学生的编程技能,还要求他们理解并运用如栈、队列、树、图和哈希表等核心数据结构,以及相关的算法,如递归、迭代和动态规划等。通过这样的实践,学生可以深化对数据结构本质的理解,同时提高软件工程的实践技能。
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李诗旸
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