鲁棒优化法提升配网分布式光伏准入容量决策

该篇文章主要探讨了在现代配电网中，如何通过鲁棒优化的方法来解决分布式光伏的最大接入容量问题。配电网中的分布式光伏接入容量受到系统稳定性和电网负荷管理的双重影响，传统的评估方法可能无法充分考虑到这些动态因素以及不确定性。因此，作者提出了一个鲁棒优化模型，这个模型将系统安全性作为核心约束，同时考虑了有载调压变压器和静止无功补偿装置等主动管理技术，以提高电网的灵活性和稳定性。 在构建模型过程中，文章强调了对不确定性的处理，通过引入鲁棒性指标，使得优化能够在存在不确定性的区间内进行可调节操作。这一创新性的工作将鲁棒线性优化技术应用于模型求解，将原本的不确定问题转化为确定的混合整数线性规划形式，便于计算和求解。 为了验证这种方法的有效性，作者选择了改进后的IEEE33节点系统作为实验平台，通过对比本文提出的算法与传统的随机规划算法，结果表明基于鲁棒优化的模型在评估分布式光伏最大准入容量时，不仅保证了系统的安全性，还能更精确地处理各种复杂情况，从而提高了决策的效率和精度。 关键词包括“分布式光伏”、“最大准入容量”、“鲁棒优化”、“不确定性”、“时序性”、“随机规划”、“混合整数线性规划”、“电压调整”和“无功补偿”，这些概念是文章的核心理论支撑，突出了研究的重点和难点。 这篇文章对于配电网中分布式光伏接入容量的管理提供了一种新的优化策略，有助于提升电网的运行效率和可靠性，具有重要的理论和实际应用价值。