OpenCV 2实战指南：50个编程技巧推动实时计算机视觉应用

《OpenCV 2计算机视觉应用编程手册》是一本专注于OpenCV 2的编程指南，它为读者提供了超过50个精心挑选的配方，帮助他们掌握这个强大的计算机视觉库。本书是针对OpenCV 2版本的最新出版物，作者是Robert Laganière，由Packt Publishing发行。这本书旨在向开发者传授如何在实时环境中利用OpenCV的功能进行图像处理、特征检测、机器学习等各种复杂的视觉任务。 书中涵盖了广泛的计算机视觉应用领域，包括但不限于图像捕获与预处理、对象识别、人脸识别、视频分析、机器学习模型集成等。对于初学者，它可能包含基础概念的深入解释，如OpenCV的数据结构、函数接口和工作原理；对于进阶者，则会深入探讨高级技术，如深度学习在计算机视觉中的应用和优化性能的方法。 尽管作者尽力确保书中信息的准确性，但需注意的是，由于计算机视觉技术的快速发展，部分细节可能会随着时间而有所更新。此外，书中的所有内容都受版权保护，未经出版商书面许可，不得复制、存储或以任何形式传播，除非是在学术文章或评论中引用短小片段。 值得注意的是，虽然书中有许多实用的代码示例，但由于提供的部分章节可能缺少实际代码，读者需要自行查找其他资源或在线文档来获取完整的代码实现。尽管如此，这本书仍然是一本宝贵的参考资料，对希望提升OpenCV技能的专业人士和研究者来说，它是一个不可或缺的工具。 《OpenCV 2计算机视觉应用编程手册》是一本实用的教程，适合从入门到进阶的学习者，不仅提供理论知识，也引导读者进行实践操作，从而在计算机视觉领域取得成功。