分数延时下无源雷达回波提纯的精确时延估计方法

本文主要探讨了在基于外辐射源的连续波无源雷达系统中，目标回波信号面临的挑战，即在信号传输过程中经常受到强直达波和多径杂波的干扰。传统的方法在处理这些干扰时，通常假设信号的时延是整数倍的采样间隔，然而，这种假设并不适用于实际情况，因为真实信号的时延往往存在分数部分，即非整数倍采样周期。 针对这个问题，本文提出了一种新颖的基于精确时延估计的参数估计方法。这种方法的主要目的是消除目标回波接收通道中的直达波和多径杂波干扰，通过实时估计和补偿这些干扰的精确时延，使得信号处理更为精准。作者深入研究了这一方法的参数估计性能，包括其在分数时延条件下的稳定性和准确性，以及它如何有效地抑制杂波。 对比分析结果显示，新方法在分数时延情况下显著优于传统的自适应滤波方法和广义对消算法。自适应滤波方法可能因无法准确捕捉到非整数采样周期的时延而效果受限，而广义对消算法可能由于假设复杂性导致对复杂环境下的干扰抑制效果不理想。相比之下，基于精确时延估计的方法能更好地适应信号特性，从而实现更有效的杂波抑制，提高了无源雷达系统的整体性能和信噪比。 本文的研究对于提升无源雷达系统的性能具有重要意义，特别是在高精度定位和目标检测的应用场景中，可以减少误报和漏报，提高系统的可靠性。此外，该工作也为后续的无源雷达技术发展提供了一个新的研究方向，即如何进一步优化时延估计算法以应对更复杂的环境和信号特性。