智能机器人采样系统:提升兴隆庄煤矿采样效率与代表性
194 浏览量
更新于2024-09-03
收藏 1.01MB PDF 举报
"智能机器人采制样系统在兴隆庄煤矿的应用"
本文主要探讨了智能机器人采制样系统在兴隆庄煤矿的实际应用,该系统针对商品煤采样过程中的问题,如人工采样的低效和机械采样的局限性,提出了全新的解决方案。通过对火车快速装车时煤样的动态采集方法进行深入研究,系统地分析了动态车辆检测、采样点的确定、采样方式的选择、采样臂设计、核心设备选型、嵌入式软件设计、系统保护以及视频监控等多个关键环节。
动态车辆检测是智能机器人采样系统的重要组成部分,它能够实时识别和跟踪装煤列车,确保采样过程中对车辆的精确定位。采样点的确定和采样方式选择则直接影响到煤样的代表性。系统采用先进的算法来计算最佳采样位置,确保所采集的煤样能够反映出整体煤质的特性。
采样臂作为系统的执行机构,其设计和研制是整个系统的关键。它需要具备高速、精确的动作能力,同时要考虑耐用性和适应各种煤种的能力。通过优化机械结构和控制策略,采样臂能够快速、准确地在火车车厢中取样,显著提高了采样效率。
核心设备选型涉及了采样头、输送装置、破碎机等关键组件,这些设备的选择直接影响到采样的质量和效率。嵌入式软件设计则是实现系统智能化运行的基础,包括自动化控制逻辑、数据处理和故障诊断等功能,确保系统的稳定运行。
系统保护措施是为了防止设备损坏和保障人员安全,例如设置安全防护栏、紧急停止功能以及设备过载保护等。视频监控系统则为操作员提供了实时的现场画面,以便于远程监控和故障排查。
智能机器人采样系统在兴隆庄煤矿的实施,不仅提高了采样效率,降低了人工成本,还保证了煤样的代表性,有助于提升煤炭贸易的公平性和准确性。这一技术的应用对整个煤炭行业的采样工作具有重要的参考价值,可能引领未来煤炭采样领域的技术革新。
总结起来,智能机器人采制样系统通过综合运用自动化技术、机械设计、软件工程和系统集成,实现了煤炭采样的智能化和高效化,是科技进步在煤炭行业的一个重要体现。对于其他矿场而言,这种系统的成功应用提供了借鉴,预示着煤炭采样领域将朝着更智能、更自动化方向发展。
2024-07-20 上传
2024-07-24 上传
2024-07-23 上传
2020-05-15 上传
2021-08-14 上传
2020-05-23 上传
2021-09-05 上传
2020-06-14 上传
weixin_38530415
- 粉丝: 4
- 资源: 940
最新资源
- BottleJS快速入门:演示JavaScript依赖注入优势
- vConsole插件使用教程:输出与复制日志文件
- Node.js v12.7.0版本发布 - 适合高性能Web服务器与网络应用
- Android中实现图片的双指和双击缩放功能
- Anum Pinki英语至乌尔都语开源词典:23000词汇会话
- 三菱电机SLIMDIP智能功率模块在变频洗衣机的应用分析
- 用JavaScript实现的剪刀石头布游戏指南
- Node.js v12.22.1版发布 - 跨平台JavaScript环境新选择
- Infix修复发布:探索新的中缀处理方式
- 罕见疾病酶替代疗法药物非临床研究指导原则报告
- Node.js v10.20.0 版本发布,性能卓越的服务器端JavaScript
- hap-java-client:Java实现的HAP客户端库解析
- Shreyas Satish的GitHub博客自动化静态站点技术解析
- vtomole个人博客网站建设与维护经验分享
- MEAN.JS全栈解决方案:打造MongoDB、Express、AngularJS和Node.js应用
- 东南大学网络空间安全学院复试代码解析