程序设计实习:枚举与ACM算法解析

需积分: 0 4 下载量 94 浏览量 更新于2024-08-01 收藏 1.14MB PDF 举报
"程序设计实习(田永鸿)清华大学 ACM入门 C语言入门 包含众多的常用实例讲解及算法分析" 这篇资源主要介绍了程序设计实习课程的相关内容,特别针对ACM竞赛入门和C语言的基础知识进行了讲解。课程由清华大学的田永鸿教授指导,并提供了丰富的实例和算法分析。 在课程中,第一部分回顾了上一讲的高精度计算内容。大整数的表示和存放是高精度计算的基础,涉及到如何用数组存储超过常规整型范围的大整数。在大整数的读入与输出中,学习者需要掌握如何处理进位和借位问题,以确保计算的正确性。举例来说,给定两个大整数数组a和b,可以通过简单的逐位相加实现它们的加法运算,注意处理可能的进位情况。 接着,课程提到了一个循环数问题。循环数是指数字首尾相连形成一个环状的整数,例如121就是一个循环数。判断一个N位的整数X是否是循环数,可以通过将X与1到N的所有整数相乘,然后比较乘积数字环是否与原数字环相同。实现这个检查的方法是,先计算X的环形表示,再计算乘积Y的环形表示,最后比较两者是否一致。 课程的核心部分是枚举方法的介绍。枚举是一种解决问题的策略,特别是在没有直接的数学公式可用时,通过尝试所有可能的解决方案来找到正确答案。例如,寻找小于N的最大素数,可以逐一检查N-1, N-2, ..., 1,看它们是否能被小于自身的素数整除。在这个过程中,利用已知的素数列表(如前k个素数PRIM0, PRIM1, ..., PRIMk)来不断寻找下一个素数。枚举的关键在于正确设定解空间,避免重复和无效的搜索。 枚举的思想强调了猜测和验证的过程。首先基于已有知识提出猜测,如2可能是小于N的最大素数,然后验证这个猜测是否正确。在新的猜测中,要确保素数的唯一性和奇数特性,以减少错误的可能性。枚举过程中,关键是要有效地减少搜索空间,提高算法效率。 这个资源提供了程序设计的基本概念,特别是ACM竞赛中常见的算法和技巧,包括高精度计算和枚举方法,是C语言初学者和ACM竞赛准备者的宝贵资料。通过这些知识的学习,可以帮助学生提升算法设计和问题解决能力。