双加密波纹水印隐藏技术：基于多尺度融合的霍夫立体半色调嵌入

本文探讨了一种新颖的双加密全息灰度水印隐藏技术，该技术主要基于尺度相关的小波系数融合。首先，研究者提出了一种将灰度水印图像嵌入到图像中的方法，这个过程通过误差扩散法获取灰度水印图像，并将其转换成 Fresnel 全息图，作为初始密钥。全息图在本质上提供了一种高级别的保护，增强了水印的安全性。 接着，对原始图像进行加密处理，通过Arnold变换生成一个混淆的水印图像。在灰度调制过程中，这个混淆的水印图像被嵌入到主机图像中，利用了小波变换的多尺度特性。小波分析允许对图像进行精细和粗粒度的分解，提供了丰富的细节信息和全局特征的结合。 文章的关键创新在于，作者采用跨层小波系数的相关性来融合目标图像的边界信息，这有助于提高像素分辨率和水印的隐藏性。在融合细尺度系数时，方法兼顾了图像的细节特征和近似信息，确保了隐藏信息的稳定性和嵌入的透明度。这种融合策略使得即使在面对图像处理操作时，水印也能够保持难以察觉但又难以篡改的状态。 这篇论文介绍了一种结合了双加密、全息灰度调制、小波系数融合的高效水印隐藏技术，旨在提升图像信息安全性和抗攻击能力。通过这种技术，可以在不影响视觉质量的同时，实现对图像版权的有效保护，对于数字化媒体时代的数字资产管理具有重要意义。