从源码编译Opencv4.1.0GPU加速和contrib扩展模块

资源摘要信息:"OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了丰富的功能，包括图像处理、特征提取、物体检测、机器学习等多个方面的接口。OpenCV 4.1.0是该库的一个重要版本，它引入了许多新特性，包括对GPU加速模块和contrib扩展模块的支持。contrib扩展模块是社区贡献的一系列非官方的、经过测试的模块，它们提供了额外的算法和工具，这些可能未包含在官方发布的稳定版中。 在本次编译中，特别包含了GPU加速模块和contrib扩展模块。GPU加速模块利用了NVIDIA CUDA等技术，可以大幅提升处理速度，特别是在处理大规模数据或者实时视频流时，利用GPU的并行计算能力，可以达到数倍至数十倍的性能提升。这对于深度学习、实时视频处理等应用场景尤为重要。 描述中提到的SURF（Speeded-Up Robust Features）是一种特征提取算法，它在尺度空间寻找极值点，并提取出具有不变性的关键点描述符。SURF算法在特征点检测和描述方面具有高效、稳定的特点，广泛应用于图像配准、3D重建、图像拼接等领域。 编译过程中，开发者需要根据自己的系统环境（如操作系统、编译器、依赖库等）配置相应的编译选项。同时，由于OpenCV的安装和配置涉及到多个步骤，包括下载源码、准备依赖库、设置编译环境、编译安装以及后期测试等，因此编译一个完整的OpenCV版本是一项复杂但十分重要的工作。 在文件名称列表中，Opencv4.1.0_gpuContrib，暗示了该压缩包是包含GPU加速和contrib模块的OpenCV 4.1.0完整编译版本。文件名表明这个版本是特别为GPU支持和额外的算法扩展进行了编译，适合需要利用这些特性进行开发的用户。" 知识点: 1. OpenCV定义：OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。 2. OpenCV 4.1.0版本特性：提供了丰富的视觉处理功能，并首次官方支持contrib扩展模块和GPU加速模块。 3. GPU加速模块：利用GPU并行计算能力来提升图像处理速度，适用于实时或大规模数据处理。 4. SURF算法：一种高效稳定的图像特征提取算法，广泛应用于图像配准、3D重建等领域。 5. 编译过程复杂性：编译OpenCV需要配置源码、依赖库、编译环境，并进行测试验证。 6. 文件名称解析：Opencv4.1.0_gpuContrib表明这是包含GPU加速和contrib扩展模块的OpenCV 4.1.0版本。