Excel 2007 数据分析：打造你的图表与透视表指南

"Excel数据分析（经典英文版）是由Denise Etheridge编著的一本关于使用Excel进行数据管理和分析的专业书籍，适用于Excel 2007版本。本书旨在提供创建、分析数据、图表以及制作PivotTable的视觉蓝图，是数据挖掘领域的参考书，并且是国外数据分析丛书中的一部经典作品。" 在Excel中进行数据分析是一项重要的技能，尤其对于商业智能、市场研究和决策支持等领域。本书涵盖了以下几个关键知识点： 1. 数据整理：数据清洗是数据分析的第一步，包括处理缺失值、重复值、异常值和格式统一。Excel提供了多种工具，如条件格式、查找与替换、数据验证等，帮助用户整理原始数据。 2. 数据计算与统计：Excel内置了丰富的函数库，如SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等，以及更复杂的统计函数如CORREL、COVARIANCE.P、COUNTIF等，这些函数用于执行基本和高级的统计分析。 3. 图表制作：通过图表可以直观地展示数据趋势和关系。Excel支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。书中会讲解如何选择合适的图表类型以及如何自定义样式和添加趋势线。 4. PivotTable（透视表）：Excel的PivotTable功能是数据分析的核心工具，它允许用户对大量数据进行快速汇总、分类、筛选和分析。通过学习PivotTable，用户可以轻松地发现数据模式和趋势。 5. 数据透视图：PivotChart是与PivotTable结合使用的图表工具，用于可视化PivotTable中的数据。通过调整透视表的设置，用户可以动态改变图表，从而深入理解数据。 6. 分类和排序：Excel提供了对数据进行分类和排序的功能，有助于数据的组织和分析。这包括多级排序和自定义列表排序。 7. 条件格式：条件格式可以根据数据的特定条件自动改变单元格的样式，便于突出显示重要信息或数据变化。 8. 数据过滤和切片器：这两种工具可以帮助用户快速查看和分析数据子集，切片器特别适用于PivotTable，使用户能交互式地筛选数据。 9. 使用公式和宏：VBA（Visual Basic for Applications）是Excel中的编程语言，用户可以通过编写宏来自动化复杂的数据处理任务，提高工作效率。 10. 数据安全与保护：数据的隐私和安全至关重要。书中可能包含如何设置工作簿和工作表保护，防止未经授权的访问和修改。 "Excel数据分析（经典英文版）"是一本全面介绍如何利用Excel进行数据管理与分析的指南，适合初学者和经验丰富的用户提升技能，书中提供的策略和建议可适用于多种实际情境。