jenkins+sonar代码扫描与自定义邮件发送指南

"使用jenkins+sonar进行代码扫描，并发送自定义邮件" 本文将详细介绍如何结合Jenkins和SonarQube进行代码质量扫描，并利用自定义脚本发送邮件通知。Jenkins是一款流行的持续集成（CI）工具，而SonarQube则是一个代码质量管理平台，用于静态代码分析和度量。通过它们的结合使用，可以实现自动化代码检查，找出潜在的缺陷和漏洞，并及时向团队报告。 **1. Jenkins架构** Jenkins通常采用主从架构，其中Master节点负责调度任务，Slave节点负责实际的构建和执行任务。在这种情况下，Master不进行构建操作，仅用于调度，而Slave机器则用于存储代码、代码扫描以及自定义邮件内容的生成。 **2. 安装与配置** - **SonarQube安装与配置**: 首先在执行机上安装SonarQube，这通常涉及下载安装包、配置数据库（例如MySQL）、启动服务等步骤。你可以参考链接（已省略）进行详细配置。 - **Sonar Scanner安装**: Sonar Scanner是用于执行SonarQube分析的命令行工具。同样需要在执行机上安装，并按照链接（已省略）的指南进行设置。 - **Jenkins Master配置**: 在Master节点上安装SonarQube Scanner for Jenkins插件，然后在系统管理中配置SonarQube服务器的连接信息，包括认证Token。如果需要，还应配置全局工具，包括SonarQube Scanner。 **3. 节点配置** - **添加Slave节点**: 在Jenkins Master上注册并配置新的Slave节点，确保 Slave机器能够被Master调度，用于执行代码扫描任务。 **4. 创建Job** - **自由风格任务**: 在Jenkins中创建一个自由风格的任务，指定该任务在Slave节点上运行。任务应包含拉取代码的步骤，通常是通过Git等版本控制系统。 - **代码扫描配置**: 添加构建步骤，使用SonarQube Scanner进行代码分析。确保在Slave节点上已经安装了所有必要的依赖，例如Python3和相关的Python库（如pymysql和jinja2）。 - **执行自定义脚本**: 运行`sonar.py`脚本，该脚本应根据SonarQube分析的结果生成自定义邮件内容。在命令行中，使用Python解释器执行这个脚本，并传递必要的参数，如项目名和项目键。 **5. 邮件发送** - **邮件通知**: `sonar.py`脚本生成的邮件内容可以包含代码质量报告的关键信息。使用SMTP服务器或集成的Jenkins邮件扩展插件，将自定义的邮件内容发送给团队成员，以便他们了解代码质量情况。 总结，通过以上步骤，我们可以建立一个自动化流程，自动扫描代码质量，生成报告，并通过邮件通知开发团队，提升代码质量和开发效率。这个流程不仅可以发现潜在的编码问题，还能促进团队间的沟通和协作，确保代码质量始终保持在一个较高的水平。