BPU-CLP约束逻辑程序：动画自动生成中的二维与三维布局规划解决方案

本文主要探讨了在动画自动生成领域中，利用约束逻辑程序（Constraint Logic Programming, CLP）技术来解决布局规划问题的研究。研究以北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室自主研发的多重论域的约束逻辑程序设计系统BPU-CLP为基础。CLP作为一种强大的编程范式，它允许程序员将问题定义为一组逻辑规则和约束条件，然后由系统自动搜索满足这些约束的解决方案。 在方法部分，作者提出了一种创新的策略。首先，通过几何模型对动画中的对象进行表示，这使得空间关系和位置可以被清晰地建模。其次，使用算术约束来描述对象之间的精确位置关系，例如，两个物体之间的距离、角度或相对位置。BPU-CLP的约束求解机制在这个过程中起到了关键作用，它能够处理这些约束并寻找满足条件的最佳布局方案。 本文具体应用了这种方法到二维人物初始布局规划和三维卧室家具布局规划中。这两个场景展示了CLP在复杂空间布局问题上的实用性，尤其是在动画制作中的实际应用价值。通过实验验证，结果证明了使用CLP技术进行布局规划是有效且高效的，能够自动化生成符合预期的布局方案，节省了大量人工设计的时间和精力。 此外，文章还提到了研究的背景，即在2005年4月14日收到稿件，经过修改后于同年6月16日返回。研究得到了国家自然科学基金项目的双重资助（项目编号分别为60496322和60496327），以及北京工业大学博士科研启动基金的支持。 关键词方面，文章强调了动画自动生成、布局规划以及约束逻辑程序设计的重要性，这些都是当前计算机图形学和人工智能领域的核心议题。引用中图法分类号TP39，文献标识码A，文章编号1001-3695(2006)05-0244-04，表明这是计算机科学和技术类的一篇学术论文，发表在2006年的第五期上，共四页内容深入探讨了CLP在这一领域的具体应用及其效果。 这篇论文提供了一个实用且理论支持的方法，展示了如何利用CLP技术提升动画自动生成中的布局规划效率，对于相关领域的研究者和开发者来说具有很高的参考价值。