智能排考系统：解决资源冲突的优化算法

"该资源是一篇2014年发表在《西安工程大学学报》上的工程技术类论文，主要探讨了解决高校排考资源冲突的优化方法。文章由邵景峰、厉谦和畅朝霞合作完成，研究得到了多个教育改革项目的资助。" 在高校教育中，排考资源的冲突是一个普遍存在的问题，涉及到教室、监考教师和座次等多方面的资源分配。论文首先深入分析了排考业务流程和数据流程中存在的实际问题，这些问题可能会影响到最优考试时间的选择，导致资源冲突。为解决这一问题，作者们提出了一套具体算法描述过程，涵盖了各类排考资源在最佳考试时间段选取的策略。这个过程包括了关键算法的设计步骤，旨在确保资源的有效利用和冲突最小化。 在算法设计的基础上，他们开发了一个网络环境下的智能排考系统。该系统能够在实际操作中应用这些优化算法，通过与高校教务管理系统的对接，验证了排考算法的合理性和有效性。实证结果证明，构建的最优排考匹配算法具有高度的灵活性和实用性，能够适应考试方式的多元化需求。 此外，论文还强调了排考系统的实施对于缓解高校教学资源短缺与多元化考试方式之间矛盾的重要作用。随着高等教育规模的扩大，资源管理的智能化成为了必然趋势。通过对国内外相关研究的对比，论文指出，尽管国外对此问题的研究较早，但国内在此领域的探索仍有很大的发展空间和需求。 关键词：智能排考；高校；资源冲突；算法优化 这篇论文为高校排考资源冲突提供了一种优化解决方案，通过算法设计和智能系统的实现，提升了考试安排的效率，有助于解决教育资源供需不平衡的问题，并推动了教育管理的现代化进程。