《SPSS Modeler数据挖掘项目实战：DM项目建设管理详解全面指南》

本次培训以SPSS Modeler数据挖掘项目实战为主题，共有26节课程内容，主要包括课程规划、DM项目的生命周期与建设过程、CRISP-DM详解、DM项目实际建设与管理过程、DM项目团队组成与能力素养、SPSS MODELER基础、SPSS MODELER节点概要、SPSS MODELER数据流实例、简单的统计学概念、常用统计学分布、常用统计知识补充、数据质量与样本管理、数据质量与变量管理、MODELER分析管理、数据挖掘知识类型、建模过程思想、回归分析思想与建模解释、决策树思想与建模解释、回归与决策树增补、神经网络思想与建模解释、SVM思想与解释补充、聚类算法与建模解释、关联分析思想与建模解释、信用风险评估以及辅助决策分析等内容。在这些课程中，学员将学习到项目管理重要知识、企业数据挖掘项目实际建设全过程示例、项目管理知识领域简介等内容。 在课程内容方面，培训内容涵盖了从抽象到具体的项目管理重要知识，项目与运营的关系，企业数据挖掘项目实际建设全过程示例等。通过这些课程，学员可以了解项目与运营之间的关系，项目管理知识领域的简介，以及企业数据挖掘项目实际建设的全过程。此外，还包括了项目与战略、项目与治理、事业环境因素、组织过程资产等方面的内容，为学员提供了全面的项目管理知识。 除此之外，课程还涵盖了SPSS MODELER基础、节点概要、数据流实例、统计学概念、数据质量与管理、分析管理、数据挖掘知识类型、建模过程思想、回归分析、决策树、神经网络、SVM、聚类算法、关联分析等内容。通过这些课程，学员可以系统地学习到SPSS Modeler 数据挖掘项目的实际操作与管理，为实际工作提供了良好的基础。 总的来说，本次培训内容全面，涵盖了项目管理、数据挖掘的理论知识以及实际操作技能。学员将在课程中学习到丰富的知识，掌握相关技能，为今后的工作打下坚实的基础。通过此次培训，学员将能够更好地理解和应用SPSS Modeler数据挖掘项目，提高工作效率，为企业的发展做出更大的贡献。