MySQL基础与优化：存储、数据类型、删除与索引技巧

MySQL作为关系型数据库管理系统中的重要组件，其面试题涵盖了许多核心概念和技术细节。以下是一些关键知识点的深入解析： 1. **数据类型区别**: - `int(10)` 表示的是整数字段的最大显示长度为10，但存储的是固定长度的整数，不包括前导零。`char(10)` 和 `varchar(10)` 则用于存储字符数据，`char(10)` 存储的是固定长度的10个字符，如果不满10个则填充空格，占用较多空间；`varchar(10)` 是可变长度，最多存储10个字符，空格也算一个字符。 2. **浮点数类型**: `FLOAT` 和 `DOUBLE` 主要区别在于精度和存储空间。`FLOAT` 通常用于存储单精度浮点数，占用4字节，最大8位十进制数；`DOUBLE` 用于存储双精度浮点数，占用8字节，精度更高，最多18位十进制数。 3. **删除操作差异**: - `DROP` 语句用于完全删除表及其所有数据，不可恢复。 - `DELETE` 用于删除表中的指定行，可以通过条件筛选。 - `TRUNCATE` 保留表结构，但删除所有数据，执行速度快且不可恢复。 4. **查询优化**: - 在设计查询时，注意选择性高的列建立索引，减少全表扫描。 - 避免在`SELECT`中使用`*`，只选取实际需要的列，减少数据传输量。 - 使用`UNION` 和 `UNION ALL` 时，前者会自动去除重复记录，效率略低；后者保留所有结果，但无重复检查。 5. **数据库优化实践**: - 考虑去除不必要的外键约束以提高性能，前提是应用程序能保证数据完整性。 - 编写SQL语句时，尽量使用大写，简化数据库服务器的解析过程。 - 不一定非要遵循所有范式，根据具体应用需求进行设计。 - 索引虽然能提升查询速度，但需谨慎使用，过多的索引会占用额外存储空间。 - 使用`PreparedStatement` 优于`Statement`，提高SQL预编译和复用性能。 通过理解和掌握这些知识点，求职者可以展示他们在MySQL管理、数据类型处理、性能优化等方面的专业素养，增加面试成功的机会。