物联网与智能数据处理：自考复习重点

"物联网工程自考12577-智能数据处理复习资料.pdf" 本文档是一份关于江苏省高等教育自学考试“智能数据处理”的大纲，由南京信息工程大学于2018年编撰。这份大纲涵盖了物联网与产业发展、物联网与大数据等主题，旨在帮助考生理解和掌握物联网技术的基础知识及其在智能数据处理中的应用。 首先，物联网产业的发展是学习的重点之一。传感器作为物联网的基础组件，由敏感元件和转换元件构成，用于捕捉环境信息并转化为可处理的电信号。智能硬件如家庭安防系统、空气净化器等，逐渐融入日常生活，并通过物联网服务平台如苹果的HomeKit实现设备间的互联互通。工业4.0和信息物理系统（CPS）是物联网在制造业中的高级应用，目标是实现制造过程的智能化和自动化，通过物联网技术和大数据分析优化生产流程。 其次，物联网与大数据的关系紧密。随着互联网的快速发展，非结构化数据大量涌现，大数据的概念应运而生，它强调了处理海量、高速增长数据的新模式，以提升决策效率、洞察力和流程优化能力。大数据在物联网中的角色至关重要，因为物联网产生的数据往往具有大容量、多样性、高速度和低价值密度的特点，需要特殊的技术如云计算、数据挖掘和机器学习来处理和解析。 在考试内容方面，考生需要掌握物联网产业的历史、传感器和智能硬件的基本概念，理解物联网服务平台的工作原理，了解工业4.0和CPS的实施背景与目标。同时，考生还需领会物联网与大数据的定义、相互关系以及它们在物联网产业中的重要作用和意义。 这份复习资料旨在帮助考生全面理解物联网技术的基石，掌握大数据处理的关键点，并能够分析物联网产业的现状与未来挑战。通过深入学习这些内容，考生将具备解决实际问题和参与物联网系统设计与开发的能力。