改进的自适应阈值算法在MANET中检测泛洪DoS攻击

"移动AdHoc网络（MANET）中的拒绝服务（DoS）攻击，尤其是基于泛洪的DoS攻击，对网络稳定性构成了严重威胁。由于MANET的自组织特性，其节点间的通信高度依赖于其他节点，使得攻击者有机会通过发送大量欺骗性的SYN数据包（如在SYN泛洪攻击中）来耗尽网络资源，导致合法用户的访问被拒绝。固定阈值算法（FTA）和自适应阈值算法（ATA）是常用的DoS攻击检测方法，当SYN数据包数量异常增长时触发警报。然而，这些传统算法存在误报率高和准确性低的问题。 针对这一挑战，研究中提出了一种改进的自适应阈值算法，该算法能够在正常流量和攻击流量期间动态更新网络流量统计信息，从而降低误报率并提高检测准确性。此算法特别关注了在MANET环境中对SYN泛洪攻击的检测，利用DARPA数据集进行了全面的性能评估。结果显示，该研究提出的改进算法在检测泛洪攻击时能实现更高的精度和更低的误报率，为MANET的安全防护提供了有效策略。 论文引用了多个来源，包括Government College of Engineering Kannur (GCEK)的电子版文献，这些文献可能提供了算法设计、实证分析和结果验证的详细步骤和讨论。通过深入研究和实验，该论文为MANET的DoS防御机制提供了新的视角和解决方案，对于未来移动网络的安全研究具有重要参考价值。"