代码优化：线性表、链表与树的存储结构详解

本资源主要聚焦于软件技术试题，特别是涉及代码优化、时间和空间复杂度分析的题目。具体知识点包括： 1. 线性表与链表： - 线性表是数据结构基础，顺序存储的特点是逻辑上和物理上相邻，适合随机查找，但插入和删除操作较慢。 - 链表采用头节点设计，方便处理空表和首元结点，但不占用连续空间。链表的使用场景如栈和队列有特定的运算规则，栈是后进先出(LIFO)，队列是先进先出(FIFO)。 2. 树的存储结构： - 双亲链表表示法利用每个节点的双亲指针parent，便于表示树的结构，常用于动态链表实现和向量表示。 - 孩子链表表示法根据节点度分配指针，节省空间但可能带来运算不便。 - 孩子兄弟链表表示法与二叉树类似，利于利用二叉树算法处理树的遍历和操作。 3. 图的存储结构： - 邻接矩阵是用二维数组表示图，初始化复杂度为O(n^2 + e*n)，适合表示稠密图。 - 邻接表采用链式存储，每个节点对应一个链表，存储依附于某个顶点的边，适用于稀疏图，结构简洁，尤其是对插入和删除操作效率较高。 这些知识点涵盖了数据结构中的核心概念，对理解和解决关于线性表、链表、树和图的算法问题至关重要。在实际编程中，正确选择和优化数据结构可以显著提高程序的性能和效率。掌握这些基础知识，对于IT从业者来说是必不可少的技能。