"大数据结构课程设计--哈希表实验报告材料"

char name[20]; //姓名 int studentID; //学号 long phoneNumber; //电话号码 } Student; typedef struct//哈希表节点 { int key; //关键字 Student data; //学生信息 } HashNode; typedef struct//哈希表 { HashNode *hashNodes; //哈希节点数组 int size; //哈希表大小 } HashTable; 在上述代码中，我们定义了学生结构体Student，包含了姓名、学号和电话号码等信息。然后定义了哈希表节点结构体HashNode，包含了关键字key和学生信息data。最后定义了哈希表结构体HashTable，包含了哈希节点数组和哈希表大小。 2、哈希函数的设计和说明 我们使用了除留余数法来构造哈希函数，具体代码如下： int hashFunction(char *name, int size) { int hash = 0; while (*name) { hash = (hash * 31 + *name) % size; name++; } return hash; } 在上述代码中，我们通过遍历姓名字符串，将每个字符的ASCII码值乘以31再加上前一个字符的哈希值，最后取余数得到哈希值。 3、线性探测法的设计和说明 我们使用了线性探测法来解决哈希冲突，具体代码如下： void insert(HashTable *hashTable, Student student) { int key = hashFunction(student.name, hashTable->size); while (hashTable->hashNodes[key].data.phoneNumber != 0) { key = (key + 1) % hashTable->size; } hashTable->hashNodes[key].key = key; hashTable->hashNodes[key].data = student; } 在上述代码中，我们通过哈希函数计算关键字，然后若该位置已经被占用，则向后寻找下一个位置，直到找到一个空位置插入数据。 4、查找功能的设计和说明 我们通过哈希函数计算关键字，然后通过循环来查找对应的学生信息，具体代码如下： Student find(HashTable *hashTable, char *name) { int key = hashFunction(name, hashTable->size); while (strcmp(hashTable->hashNodes[key].data.name, name) != 0) { key = (key + 1) % hashTable->size; } return hashTable->hashNodes[key].data; } 在上述代码中，我们通过哈希函数计算关键字，然后若该位置的姓名和要查找的姓名不相等，则向后寻找下一个位置，直到找到对应的学生信息。 5、实验结果与分析 通过实验，我们成功设计了一个哈希表数据结构用来存放30个人名，通过哈希函数和线性探测法解决了哈希冲突，并能够进行数据的插入和查找操作。实验结果表明，我们的哈希表能够高效地存储和查找学生信息，具有较好的性能表现。 综上所述，本次实验中我们设计了一个哈希表数据结构，并通过哈希函数和线性探测法实现了哈希表的建立、插入和查找操作。该哈希表能够高效地存储和查找学生信息，为实际应用提供了一种有效的数据结构。通过本次实验，我们对哈希表的原理和实现方法有了更深入的理解，提高了对算法与数据结构的掌握能力。