OpenCV-4.1.2 源码编译指南

资源摘要信息:"OpenCV-4.1.2版本是一个广泛应用于计算机视觉和机器学习领域的开源库。该版本源码可使用CMake构建系统进行编译，适用于需要进行图像处理、视频分析、特征检测等任务的开发者。OpenCV提供了大量的模块和函数，覆盖了从基本的图像操作到更高级的3D重建和机器学习应用。CMake作为一种跨平台构建工具，可以方便地对源码进行编译和打包，支持生成多种开发环境下的构建项目。用户在拿到OpenCV-4.1.2的源码包后，通过编写CMakeLists.txt文件来定义项目的构建过程。文件OpenCV4.1.2包含了所有OpenCV-4.1.2版本的源代码文件、必要的CMake配置文件和可能的脚本文件，使用户能够生成适合各自操作系统的可执行文件。为了成功编译OpenCV-4.1.2，用户需要安装CMake工具以及支持的编译环境，如GCC/G++（在Linux环境下）、MSVC（在Windows环境下）等，并确保所有依赖库如JPEG、PNG、Tiff等已经安装并正确配置。" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。自2000年由Intel发起以来，OpenCV已经成为业界广泛使用的库，它提供了一系列用C++编写的类和函数，能够帮助开发者快速构建出运行在多种平台上的计算机视觉应用。 在OpenCV库中，主要功能模块可以分为几个核心部分： 1. 核心功能（Core）：提供了基本的数据结构和数学运算，包括矩阵操作、基本图形绘制、数组操作等。 2. 图像处理（Imgproc）：包含了各种图像处理功能，如滤波器、几何变换、直方图处理、图像金字塔等。 3. 视频处理（Video）：处理视频流的相关功能，例如运动估计、背景减除、对象跟踪等。 4. 高级功能（Highgui）：提供了一套简易的用户界面功能，例如窗口创建、图像显示、滑动条等。 5. 机器学习（ML）：包含统计模型、分类器以及数据聚类算法。 6. 相机标定（Calib3d）：提供了基本的3D/2D变换、投影变换和相机标定功能。 7. 视频分析（Videoio）：为视频输入输出提供了支持。 OpenCV-4.1.2版本相对于之前的版本而言，可能包含了以下改进和新特性： - 新增或改进的算法和API。 - 修复已知的bug和性能问题。 - 对CMake和构建系统进行了优化和调整。 CMake是一个跨平台的自动化构建系统，使用CMakeLists.txt文件作为项目的配置文件，描述了如何编译和链接程序。使用CMake可以生成特定平台的项目文件或Makefile，便于用户在不同的操作系统上进行源码编译。 为了编译OpenCV-4.1.2版本源码，用户需要按照以下步骤操作： 1. 下载OpenCV-4.1.2源码包，并解压缩文件。 2. 安装CMake工具，以及必须的编译器和依赖库。 3. 在源码目录下创建一个构建目录，进入该目录。 4. 运行CMake命令，指定源码路径和构建路径，生成项目文件。 5. 使用生成的项目文件在编译器中进行编译。 6. 编译成功后，进行安装并设置环境变量。 7. 在使用OpenCV的应用程序中，需要配置包含目录和库目录，以便链接正确的库文件。 OpenCV的安装和配置对于开发者来说是一项基础技能，掌握该技能对于进行图像处理和计算机视觉项目开发至关重要。正确编译和配置OpenCV库，可以在后续的开发工作中大大提升开发效率和程序的性能表现。