构建Web服务综合可信度量模型TMM4WS

本文主要探讨了一种面向Web服务的综合可信性度量模型——TMM4WS（Trust Measurement Model for Web Services）。该研究针对在构建基于Web服务的可信应用程序过程中面临的挑战，即如何有效地评估Web服务的可靠性、安全性以及服务质量。在深入理解Web服务特性的基础上，该模型从两个核心维度进行考量： 1. 内部实现：模型关注Web服务的内部结构和功能，包括服务的源代码质量、数据处理能力、错误处理机制、安全措施等方面。它可能通过软件度量技术，如代码复杂性分析、异常处理效率、数据加密算法的有效性等指标来量化这些内部特征，以评估其潜在的可靠性和安全性。 2. 外部使用：除了内部因素，模型还考虑Web服务的实际使用情况，比如服务的可用性、响应时间、用户评价、服务提供者的信誉等。这可以通过收集用户反馈、服务请求的成功率、延迟数据等外部指标来衡量。 为支持这一模型的应用，研究者开发了一款相应的工具——TMT4WS（Trust Measurement Tool for Web Services），该工具可能是基于自动化测试、性能监控和用户行为分析等功能，以帮助用户直观地执行度量并生成报告。 作者孙昌爱、赵敏和何啸，来自北京科技大学计算机与通信工程学院以及材料领域知识工程北京市重点实验室，他们通过实验验证了TMM4WS模型和TMT4WS工具的有效性。实验结果显示，这两个工具具有良好的操作性，能够为Web服务的可信性提供定量评估，这对于服务选择、集成和优化具有实际意义。 此外，该研究使用了关键词"面向服务的架构"、"Web服务"、"可信性"和"软件度量"，将其定位在软件工程和Web服务领域的信任评估研究中。分类号TP311表明了该文章属于计算机科学和技术类别中的软件工程子领域。 这项工作为Web服务的信任管理提供了创新的方法论，对于提高Web服务应用的可靠性和用户体验具有重要的理论和实践价值。