大牛地气田煤层去煤干预储层预测关键技术

该研究论文《大牛地气田煤系地层去煤影响储层预测技术》发表于2014年的吉林大学学报（地球科学版），由秦雪霏和李巍两位作者完成。文章针对煤系地层中的一个关键问题——低频强反射对上覆和下伏储层的有效信号产生的干扰，提出了有效的解决方案。煤层反射通常会导致地震数据中的复杂信号，这在储层预测中构成了一大挑战。 研究者利用Wigner-Ville分布时频分析技术，这是一种先进的信号处理方法，能够实现对连续强反射同相轴的高分辨率定位。这种方法揭示了煤层的特性，即其反射主要集中在低频段，但随着频率的升高，能量快速衰减。这一发现被用作理论依据，界定了煤层反射优势频谱能量密度的上限，大约为26 Hz。 基于这一理论，作者们采用多子波分解与重构技术对大牛地气田的三维地震资料进行了分频段信号重组，也就是所谓的去煤干涉处理。这种方法能够有效地分离出储层信号，减少煤层干扰的影响。通过这种方法，研究人员得以对煤系地层进行更精确的储层预测。 论文的关键应用在于将处理后的地震数据与实际钻井数据进行对比，从而重建砂体厚度图。这种对比显示，去煤干涉处理后，储层的有效信息得到了显著提升，使得储层预测的准确性大大提高。研究的关键词包括储层预测、Wigner-Ville分布、煤系地层、子波分解以及大牛地气田，反映了研究的核心内容和技术路线。 这篇论文不仅介绍了煤系地层储层预测中遇到的问题，而且提供了一种创新的方法来解决这个问题，这对于石油和天然气行业的地质勘探工作具有重要的实践价值。通过精细的信号处理技术和理论分析，研究者们能够更准确地评估和预测煤系地层的潜在储层，从而优化资源开发决策。