设计与人工智能相结合的自动驾驶小车控制系统研究及仿真
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更新于2024-02-02
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本文主要研究的内容是自主设计自动驾驶小车控制系统,并将其与人工智能相结合。随着电子和AI技术的快速发展,人类进入了人工智能时代。人工智能不断优化和取代传统的行业,提高了人类办公效率,极大地方便了人们的生产生活。在国内外,人工智能在自动驾驶方面的应用也在不断进步,自动驾驶在未来具有广阔的前景。而自动控制作为自动驾驶技术中的重要环节,具有举足轻重的作用,对自动控制的研究具有重要意义。
本文的研究内容主要包括以下几个方面:
1. 提出自动驾驶小车的整体设计方案,并进行动力分析,最终确定系统的控制目标和方案设计。通过研究小车的动力学特性和控制要求,确定系统的整体设计,并优化控制目标,形成系统的合理方案。
2. 对系统的控制目标进行模型仿真设计,使用Matlab对PID控制系统进行仿真,对控制过程进行分析和调整。同时,利用SolidWorks对小车的各个模块和外形进行精确仿真,通过仿真结果验证系统的设计方案的正确性和性能。
3. 对系统的硬件部分进行功能需求分析,确定主控为Arduino,对电机驱动和其他传感器进行选型,设计系统电路。在硬件层面上,根据系统的功能需求和性能指标,选择合适的主控和相关传感器,并进行电路设计,以保证系统的稳定性和可靠性。
4. 对系统的软件部分进行设计,对主要控制部分进行分析、设计控制的流程图,完成系统的主程序及各个模块的程序设计,并进行测试。在软件层面上,通过分析和设计控制流程图,实现系统的主程序和各个模块的程序设计,并进行测试,以保证系统可以稳定运行和实现所期望的功能。
5. 对搭建完成的自动驾驶小车控制系统进行实际测试和验证,对系统的性能进行评估。通过对搭建完成的自动驾驶小车控制系统进行实际测试和验证,评估系统的性能指标,验证系统的控制效果和稳定性,为进一步改进和应用提供参考和支持。
通过以上的研究内容和方法,本文旨在通过自主设计和研究自动驾驶小车控制系统,将其与人工智能相结合,为自动驾驶技术的发展和应用提供一定的理论和实践基础。通过对控制系统的优化和改进,实现自动驾驶小车对环境的感知、决策和控制,提高自动驾驶的安全性、可靠性和效率,推动自动驾驶技术在实际生活中的应用和推广。
2022-08-08 上传
2022-08-03 上传
2022-08-08 上传
2023-05-26 上传
2023-11-02 上传
2023-02-13 上传
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2023-05-26 上传
周林深
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