R语言数据分析入门：下载与安装指南

"这篇资源主要介绍了如何下载和安装R语言，以及R在数据分析中的应用。R语言是一种广泛用于统计分析和图形表示的编程语言，其源头来自S语言，由R项目提供并持续更新。资源中还提及了数据分析的基本概念、常用算法、数据挖掘技术和商业智能的构成部分。" R语言是数据科学家和统计学者常用的工具，它通过Comprehensive R Archive Network (CRAN) 提供下载，这是一个全球镜像网络，确保用户可以从最近的服务器获取最新的R安装程序和各种软件包。R语言的主页是http://www.r-project.org/，在这里，用户可以找到关于R的所有必要信息和资源。 数据分析是R的主要应用领域，它涉及到使用统计方法对收集到的数据进行分析和解读，以发现其中的模式和趋势。数据分析的常见算法包括回归分析、聚类、分类和预测等。数据挖掘则更深入地探索数据，寻找隐藏的关联，例如著名的“啤酒与尿布”的故事，展示了如何通过关联分析发现消费者的购买行为模式。 在数据分析的展现层，报表和图形扮演着重要角色。传统的报表虽然简单，但在数据可视化中仍然有用。而仪表盘则提供了一种更直观的方式来监控关键性能指标。有趣的数据图表可以更生动地展示数据，例如MrAndroid的信息图展示了关于Android用户的一些有趣统计。此外，网站点击“热力图”可以帮助理解用户在网页上的交互行为。 商业智能（BI）是数据分析的另一个重要领域，它涵盖了数据仓库、分析层和展现层。R在BI中的作用主要体现在数据分析和数据挖掘阶段，它可以与其他工具（如数据仓库）和报表工具结合，形成一个完整的商业智能解决方案。 R语言自身拥有强大的特点，包括高效的数据处理、丰富的数组和矩阵操作、全面的统计分析工具、直接的图形生成能力，以及一个完整而简洁的编程语言结构。R也是面向对象的，允许用户创建自定义函数和类，同时可以与其他编程语言（如Python）和数据库集成，以增强其在复杂数据分析项目中的灵活性和实用性。