Oracle8i分析函数：提升SQL性能的新工具

"ORACLE 分析函數是Oracle 8i Release 2引入的一组强大的新功能，旨在增强SQL语言在分析任务中的能力，提高性能和开发人员的生产力。这些函数现在正在被ANSI审查，有望被添加到SQL标准中。分析函数分为四个家族：排名家族、分组统计家族、移动计算家族和窗口函数家族。" **一、排名家族** 排名家族的函数主要用于解决商业智能中的排名问题。例如，可以找出每个区域销售额最高的前10名和最低的前10名销售员，或者显示每个区域中占总销售额25%的销售员。这个家族的典型函数包括`RANK()`, `DENSE_RANK()`, 和 `ROW_NUMBER()`。它们都可以根据指定的条件对数据进行排序并分配唯一的排名，但`DENSE_RANK()`不会在连续的相同值之间留下空缺，而`ROW_NUMBER()`则为每行提供一个唯一的数字。 **二、分组统计家族** 这个家族的函数用于在分组数据上执行统计计算，如计算每个组的平均值、总和、最大值或最小值等。例如，可以使用`AVG()`, `SUM()`, `MIN()`, `MAX()`等函数在每个区域的销售员上进行聚合计算。同时，`COUNT()`函数可以用来计算每个组的记录数，`COUNT(DISTINCT column)`则可以计算不重复值的数量。 **三、移动计算家族** 移动计算家族的函数允许我们在数据流中进行滑动窗口的计算，如移动平均、移动总和等。`LEAD()`和`LAG()`函数可以向前或向后查看相邻的行数据，这对于比较当前行与前一行或后一行的数据非常有用。`MOVING_AVERAGE()`, `MOVING_SUM()`等函数则用于计算特定窗口内的平均值或总和。 **四、窗口函数家族** 窗口函数进一步扩展了分析功能，允许在一个定义的"窗口"（即一组相关的行）上执行操作。这包括`OVER()`子句，它定义了一个计算的上下文，可以包含`PARTITION BY`来按组划分数据，以及`ORDER BY`来确定行的顺序。窗口函数如`CUME_DIST()`计算累积分布，`PERCENT_RANK()`给出百分位排名，`NTILE()`将数据集划分为指定数量的桶。 这些分析函数的引入显著提升了Oracle数据库处理复杂查询和分析任务的能力，减少了对外部编程的需求，同时也优化了性能。通过熟练掌握这些函数，开发者可以编写出更高效、更灵活的SQL查询，以满足各种商业智能和数据分析需求。